浙江
最近，据Defence Blog、United24 Media、Vedomosti、Gazeta.ru、TASS等报道，俄罗斯联合航空制造集团（UAC）——苏-57、苏-35和MC-21客机的制造商——正在测试一套来自银行的人工智能，用来辅助设计下一代飞机。
这套AI叫GigaChat，开发方是俄罗斯最大的银行Sberbank，本质上是一个俄语生成式对话模型，功能上类似ChatGPT，但最初的服务场景是客服和文本处理。
UAC把银行聊天机器人拉进飞机设计室，不是出于技术偏好，而是没有更好的选择。2022年俄乌冲突全面爆发后，达索系统、西门子和Autodesk等西方工程软件厂商撤出俄罗斯，这些公司此前为俄罗斯航空工业提供了几十年的设计和生命周期管理工具。制裁切断了正版软件供应和更新，俄罗斯航空企业被迫加速转向国产替代。UAC声称已经替换了9个主要的飞机生命周期管理软件模块，为约4000个工程工作站装备了国产程序，部分系统计算——比如液压网络和座舱热平衡——从数月缩短到了数天。GigaChat进入设计流程，是这条“软件替代”路径的延伸。
GigaChat在设计里具体做什么？目前的应用集中在早期生成式设计阶段：让AI在概念设计环节快速生成多种布局方案，供工程师筛选，而不是替代工程师做最终决策。UAC首席执行官瓦迪姆·巴德哈在2026年5月披露了与Sberbank的试点项目，初期聚焦新飞机的早期设计，后续计划扩展到结构强度评估和气动计算。俄语媒体披露的一个更具体的数字是：在机翼肋条（wing rib）这种典型承力结构的合成上，AI工具将速度提升了11倍。UAC总设计师谢尔盖·科罗特科夫在10月13日表态支持引入AI，条件只有一个：它必须带来实际的工程收益，而不是为了“用AI而用AI”。
但“用银行AI设计飞机”这个说法本身，掩盖了俄罗斯航空工业更深层的困境。UAC的AI应用目前仍然停留在辅助性环节，不涉及飞行控制律、隐身外形优化或武器系统集成这些核心设计领域。UAC也没有确认当前的AI辅助项目涉及战斗机，官方口径始终是“未来飞机”这个模糊的表述。与此同时，俄罗斯最关键的国产客机项目MC-21因为机翼设计问题推迟了近两年，全俄产版本的认证被推到了2027年底。2026年7月，俄罗斯工贸部甚至试图向一家国内制造商追回320万美元，原因是后者未能开发出美国军用飞机显示器的替代品，项目已经落后计划近六年半。这些事实说明：替换西方软件的进度，远没有“4000个工作站已换装”这句话听起来那么整齐。
更深一层的问题是，生成式AI在工程设计中能做的事情，高度依赖训练数据的质量和数量。GigaChat是一个通用对话模型，它的训练语料主要来自文本和代码，而不是气动数据、结构载荷谱或材料性能数据库。要让它真正参与飞机设计，需要的不是“更会聊天的银行AI”，而是与工程数据库深度耦合的专用模型。UAC把GigaChat放进设计流程，目前更像是在通用AI的框架下做工程适配的早期实验，离“AI设计的飞机飞起来”还有相当的距离。
俄罗斯用银行聊天机器人设计飞机，解决的是“西方软件没了之后用什么”的问题，而不是“飞机怎么设计得更好”的问题。制裁逼出了一条替代路径，但这条路径上的工具，目前还只是工程师桌上一个不太成熟的新软件。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
