17岁，年薪700万

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时代红利，年轻先行。

来源丨投资界

作者丨王露

一位高中生刷屏AI圈，起因是17岁的陈广宇发帖告别Kimi。

陈广宇上一次引发关注，是在3月。

当时他还在读高三，以共同第一作者身份参与论文《Attention Residuals》。论文被马斯克转发，相关技术后来应用于Kimi K3，这位来自深圳的少年由此爆红。

同一时间，硅谷知名投资人Deedy Das讲起一名未具名的17岁少年：

手握5份工作邀约，金额均在100万美元（约合700万元人民币）以上。年龄和经历的重合，让外界很快想到了陈广宇。

17岁、5份offer、100万美元——足以让人看到这个时代的神奇。

1

百万薪酬

10月15日，这位17岁的深圳少年在社交平台发帖告别Kimi，称过去一年是自己迄今最美好的时光。“感谢一切，尤其是杜雨伦当年相信并聘用了一个16岁的我。”他表示。

入职时，陈广宇还是一名高三学生。

3月，他的名字与张宇、苏剑林一同出现在论文《Attention Residuals》的共同第一作者名单中。

到了7月，Attention Residuals已被用于Kimi K3，成为这款2.8万亿参数模型采用的底层技术之一。陈广宇也参与了K3发布前准备。在告别帖中，他还记得那段与同事一边工作、一边看世界杯的日子。

来源：视觉中国

对于离开的决定，杜雨伦透露，两人曾进行过几次长谈。虽然不舍，他仍希望陈广宇在这个年纪尽可能探索，追随新的好奇心。

陈广宇没有在告别信中解释下一步，只在末尾写道：“还有更多事情值得探索。”

评论区里，新的邀约随之而来。

来自Anthropic的可扩展强化学习方向负责人Sholto Douglas提到，上周刚见过陈广宇，接着半开玩笑地问了一句：“计划还是卡内基梅隆大学吗？要不要来旧金山一起工作？”

来源：网络

“谢谢Sholto！我正要去湾区。”陈广宇回复。有人以此猜测他将加入Anthropic，不过很快他又回了一个简短的“no :)”。

就在这封告别信发出前几天，一则年薪百万美元offer的消息，已经让一名17岁少年成为焦点。

上周，Menlo Ventures投资人Deedy Das分享一次见面经历。

他遇到一名少年，14岁时英语尚不熟练，便开始借助大模型自学AI。此后，对方在一家顶尖AI公司实习一年，跨越半个地球，进入美国一所排名前十的大学读本科。入学两周，他选择了退学。

按照Deedy的说法，这名少年当时17岁，手中已有5份来自旧金山顶尖前沿AI实验室的工作邀约，金额均在约100万美元以上。

Deedy并未公开少年的姓名。面对追问，Deedy转述了这名少年想去旧金山的理由：那里的人都很厉害，也在做自己想做的事情。

“我只想学习，完全不在乎钱。”

2

来自深圳

陈广宇的故事，要从深圳说起。

2009年出生的他，在深圳长大，曾就读于原北大附中深圳南山学校和华润小径湾贝赛思国际学校，今年刚刚高中毕业。

准备申请大学时，陈广宇暂停了那些为升学准备、自己却不喜欢的活动，翻开一本早就想读的AI安全书籍，接着读物理、宇宙和乔布斯。

后来他在博客里回忆，那几周，学习只是为了满足自己的好奇心。但看着同学忙于准备申请材料，他也会焦虑，担心自己做的事情没有意义。

转折出现在去年2月，陈广宇参加了一场中学生黑客松，带去的项目叫 ThirdArm——一个关于“人类第三只机械辅助手”的设想。

因为这个项目，他结识了前YC中国、奇绩创坛创始团队成员董科含。后者给了他一个影响深远的建议：把注意力放到更前沿的技术上。

此后，陈广宇开始利用AI研读论文，追踪GitHub开源项目，逐步建立对机器学习的认知。

在他看来，那种跟着十年前的视频课程按部就班入门的方法，已经太慢了。“在这个时代，AI就是最好的老师。”

很快，一篇技术博客为他带来了工作机会。

彼时陈广宇分享了自己对DeltaNet的研究心得。当时，他的社交账号只有20个粉丝，文章却引来了该领域研究者杨松琳的回复，随后被硅谷AI初创公司Tilde Research的CEO看到，并主动邀约通话。

两个月后，16岁的陈广宇拿到了该公司的录用通知，独自飞往加州帕洛阿尔托，开始了七周实习。

这段经历，对他影响不止“进入一家海外公司”本身。

董科含曾提醒他，别把自己当实习生，要当CEO：如果这是你的公司，你会怎么做？这句话后来成了他的工作方法。

17岁，许多选择必不会成为定局。正如陈广宇在个人网站首页写下的目标：“探索智能的可能性。”至于这条路会通向哪里，他还在往前走。

3

提前抢人

AI的财富故事，写到了年轻人的工资单上。

国内互联网大厂给应届生开出的薪酬，已传出800万元的高价。

清华大学计算机系教授曾透露，组内大模型方向的博士毕业生能拿到600万元以上年薪，硕士也能拿到百万元以上。

抢人的热切甚至延伸到了毕业答辩现场：有大厂HR带着鲜花赶来，为已经录用的学生庆贺。

打开Anthropic官网，也能找到一个公开参照：预训练方向的研究岗位，列出的年薪区间为35万至85万美元，具体待遇与岗位级别有关。

扎克伯格曾亲自打电话，招揽当时24岁的AI研究者Matt Deitke。

为了邀请他加入，Meta给出的最终薪酬方案约为四年2.5亿美元，其中首年可能支付高达1亿美元。

极端报价只属于少数人，但竞争逻辑并不难理解：模型快速迭代，技术路线仍有变数，关键研究者的加入，可能带来新的方向。

抢人的时间，也提前到了毕业之前。

今年腾讯启动青云实习生招聘时，特别鼓励低年级学生投递，提出薪酬不设上限，并为突出贡献者提供额外激励。

字节跳动Seed则把年轻人的研究成果写进了招聘页面：有人毕业不到一年，便参与Seedance 2.0预训练架构研发；有人还在实习，成果已用于豆包线上服务和模型后训练。

等到毕业再抢，可能已经晚了。

没人知道，这轮高薪行情还会持续多久。人们谈起时代机遇，常常想到创业、融资和上市。但对眼前这批年轻人来说，机会已经具体到一纸offer。