北京
英伟达的RTX Spark设备在10月中旬上架，这批基于Arm架构的系统级芯片设备运行Windows，定位是处理性能强悍的本地算力平台，尤其面向本地大语言模型场景。
围绕这批新硬件，英伟达公布了一组配套动作，其中包括一款名为Underdog的新应用。首批搭载RTX Spark的笔记本来自华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星，宏碁的产品还在推进中。
愿意为新设备掏钱的理由之一，是它自带的端侧AI能力。Underdog应用已经可以下载，它使用Husky这一针对特定模型优化的推理引擎，在系统本地运行AI模型。整个过程不需要连接云端，数据留在笔记本上。
对llama.cpp用户来说还有一条消息：英伟达宣布为Qwen 3.8 Flash Next提供新的MTP投机解码支持，在RTX Pro 6000 Blackwell上，端到端智能体任务的速度提升约1.4倍。
同时获得首日支持的模型包括：
- Nemotron Bolt E4B 4B
- GLM
- DeepSeek
- Qwen
- MiniMax
- FLUX 3 Klein扩散模型
首日支持意味着这些模型在发布当天就能在对应环境里跑起来，用户不必等英伟达后续补上适配。
从硬件到推理引擎再到模型适配，这条链路指向同一个方向：把原本依赖云端的大模型推理，压到一台Arm Windows笔记本上完成。对关注本地部署和端侧算力的人来说，Underdog和这批首日支持名单，是RTX Spark能否兑现“本地AI处理”承诺的第一份答卷。
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