雷军在2026世界智能网联汽车大会上给出了一组数字:过去5年,小米在硬核科技研发上投入1055亿元;未来5年,相关投资预计超过2000亿元。方向写得很明确——芯片、操作系统、AI具身智能这些底层硬核技术。
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支撑这笔投入的,是小米已经铺开的生态盘子。雷军表示,小米已构建全球最大规模的消费级IoT平台,截至二季度末,全球IoT设备连接数超过11亿台。设备越多,底层技术要扛的体验压力越大,这大概就是研发预算往上加的理由。
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把两段时间摆在一起看:前5年1055亿,后5年2000亿以上。投入节奏在加速,而且加在了最难见效、周期最长的那一层——芯片和操作系统都不是一年两年能出结果的东西。
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同一时间,商用车赛道也在复用乘用车的家底。10月20日,卓驭举办“磐行商用车技术体验会”,在真实道路中展示商用重卡的高速NOA、行车辅助、全向主动安全等智能辅助驾驶能力。
卓驭的商用车解决方案命名为“磐行”,直接复用乘用车已量产验证的基础模型和AI底座。按介绍,这套底座以30多亿公里乘用车司机经验为基础,再通过4亿帧重卡专属数据增强,让模型学习干线物流、高速运输、复杂车流、超长制动距离和挂车姿态变化等商用车特有工况。
一边是往底层硬核技术里持续加钱,一边是把乘用车验证过的模型往重卡上搬。两条路的共同点很朴素:先有规模和数据,再谈体验。
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