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英特尔宣布携手AMD，将双方针对PyTorch的x86 CPU优化成果，整合到开源深度学习库oneDNN中。这次合作将为PyTorch社区提供一条适用于现代处理器的统一路径，简化了跨x86 CPU的开发流程，无需为了充分发挥x86 CPU的性能而采用不同的软件路径。
oneDNN由统一加速基金会（UXL）管理，旨在提升AI工作负载在CPU上的运行效率。这一合作将为开发者提供一条通用软件路径，优化英特尔和AMD CPU上的AI工作负载，减少x86 AI生态的软件碎片化，进一步简化PyTorch应用在x86系统上的开发、维护和部署。
目前英特尔和AMD已就oneDNN达成一致，将其认定为PyTorch内x86加速的默认开源库。AMD正将ZenDNN优化整合进oneDNN，并以指导委员会成员的身份加入UXL基金会，通过开放协作，推进这项工作的进一步开展。
未来开发者可以通过一个统一的入口，获得面向英特尔和AMD处理器的PyTorch CPU优化，从而在不同的x86平台上获得更加一致的开发体验。英特尔和AMD围绕oneDNN的共同投入，为现有及未来的x86 AI能力提供了更为完善的支持。
双方还打算在AI计算扩展（AI Compute Extensions）方面展开合作，通过oneDNN更新，未来进一步集成至PyTorch中。这是面向x86设计的下一代指令集架构，能够加速矩阵乘法。
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