北京
国家知识产权局信息显示，北京面壁智能科技股份有限公司申请一项名为“一种自适应激活上传的拆分联邦学习方法、设备及介质”的专利，公开号CN122951948A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本说明书实施例公开了一种自适应激活上传的拆分联邦学习方法、设备及介质，涉及拆分联邦学习技术领域，方法包括：获取每个参与训练的目标客户端的本地训练样本，以基于本地训练样本和预先获取的本地低层模型，在目标客户端进行前向传播，确定当前训练步对应的当前边界激活，并确定当前激活摘要；通过当前激活摘要和预先获取的目标客户端对应的当前客户端激活缓存数据，确定当前训练步对应的上传门控信号，上传门控信号包括上传信号和跳过信号；根据上传门控信号，确定当前训练步上传至服务器端的当前上传数据，以发送至服务器端更新服务器端的高层网络模型的网络参数，使系统能够在保持模型收敛性能的前提下最大限度地减少冗余的上行通信。
天眼查资料显示，北京面壁智能科技股份有限公司，成立于2022年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本36000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京面壁智能科技股份有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目20次，财产线索方面有商标信息184条，专利信息24条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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