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简历与岗位描述高度雷同引担忧,怎么回事?两边都开始用AI了

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做了这么多年招聘,我最近一个特别明显的感受是:简历和岗位描述,越来越"像"了,但也越来越"假"了。


AI写简历、AI写岗位,为什么招聘越来越"对不上"?

怎么回事?两边都开始用AI了。

求职者用AI生成简历,企业用AI生成招聘文案。AI对着AI,格式工整、措辞华丽、关键词严丝合缝,投递匹配率看着蹭蹭往上涨。可真到了面试那一步,翻车率比以前还高。为什么?因为两头写出来的东西,都是"看着对,其实什么都没说"。

先看岗位这一端。AI生成的JD有个通病,就是词都很"大":统筹、赋能、闭环、精细化运营、生态搭建、全链路……每一个拎出来都高端大气,放一起你却说不清这个人每天到底干嘛。我见过不少AI写的岗位,要求写满了半页纸,学历、经验、技能、软素质叠了一大堆,可真正落到"这个岗位的KPI是什么、对接谁、用什么系统、产什么数",一个字没提。

说白了,AI很会"把要求堆高",但堆高不等于写清。它不知道这个岗位每天的真实工作场景,只能把招聘网站上的模板词拼在一起。结果就是:JD读起来像一份"万能岗位说明书",谁都能投,谁都接不住。

再看简历这一端。求职者拿着AI生成的简历,对着AI的JD去堆关键词。岗位写"具备较强的统筹能力",简历就写"具备优秀的统筹能力";岗位写"结果导向",简历就写"结果导向"。关键词全部命中,可每一句都空泛得像套话,没有一句是这个人自己踩过坑、动过手、见过数字的。

AI简历最典型的几个破绽,我一眼就能看出来:

  • 全是形容词,没有量词。什么"出色的沟通能力""卓越的执行力",就是不给一个数字。
  • 每条工作经历一个句式,工整得像排版出来的,读起来没有呼吸感。
  • 只写"做了什么",不写"做成了什么"。
  • 时间线、项目细节特别笼统,一追问就露馅。

所以现在会出现一个很有意思的错位:AI写的JD和AI写的简历,关键词完美对仗,看着是天作之合;可一旦进入真人面试,一个问不出真本事,一个答不出真经历,两个人都懵。

这不怪AI,AI本来就是被训练成"把话说漂亮"的。问题在于,招聘这件事,本质上筛的不是话术,是真实的经历、真实的数字、真实解决问题的能力。当你把"真实"这一层全交给AI去美化,你筛出来的就只剩下"谁更会包装",而不是"谁更能干活"。

那怎么办?两边都得往回拽一拽。

对求职者,我给三条实在的建议:

第一,简历里所有形容词,都换成数字或场景。"负责招聘工作"改成"负责抖音直播带岗,单场观看1.2万+,月推送岗位300+,协助企业到岗60余人",一下就具体了。哪怕数字不亮眼,也比你堆十个形容词强。

第二,保留一点"人味"。长短句混着来,别每条都一个格式。偶尔写一句"这个项目刚开始没做起来,后来调整了方向,才跑通",反而比一路高歌猛进更可信。面试官要的是真实的人,不是完美无瑕的模板。

第三,对着岗位写,别一份简历海投。把跟这个岗位无关的经历删掉,只留相关的。哪怕内容少一点,也比堆一堆无关的"成就"强。

对企业,我也想说一句:别让AI替你决定你根本不了解的岗位描述。 AI可以帮你起稿、帮你理结构,但真正硬性的要求——用什么系统、要什么指标、对接什么人、解决什么问题——这些必须是你自己填进去的。JD是写给候选人看的,也是给HR自己看的,如果连你自己都说不清这个岗位要什么,怎么指望AI说得清?

说到底,AI是个好工具,但它擅长的是"把话写漂亮",不擅长"替你经历"。招聘的两端,无论简历还是JD,真正的价值都藏在那些AI编不出来的部分里:真实的数字、真实的场景、真实踩过的坑。把这些留出来,AI当你的排版和润色,招聘才能回到它该有的样子——匹配真实的人,而不是匹配两篇AI写的漂亮话。

我在招聘这行干了二十年,越来越觉得,技术再怎么变,人这一端永远是核心。会用好AI是本事,但别让AI替你"做人"。

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