北京
月球上要跑大语言模型了。一台能运行AI软件的计算机，被装进了Astrolab公司的FLIP月球车，最早2026年11月升空。
这台月球车重480公斤，全称"FLEX Lunar Innovation Platform"（灵活月球创新平台）。它是NASA向Astrolab订购的一系列车辆中的第一台，后续车型还要负责运送阿尔忒弥斯计划的宇航员在月面移动。
FLIP配备可变形车轮，专为崎岖地形设计，能扛住至少150小时的极寒月夜。车上搭载20个科学载荷，包括一台激光雷达3D测绘仪，以及一个测量月壤中氦-3同位素浓度的传感器。
真正的新东西是那台惠普企业（HPE）制造的高性能计算机——它将成为第一台在月面运行大语言模型的机器。
为什么非要把AI送上天？
地月通信有延迟，带宽也有限。地面控制中心和太阳系其他机器人之间的长距离通信，长期被这两个问题拖累。HPE首席科学家兼项目负责人马克·费尔南德斯在介绍项目的发布会上给了一组对照：火星上的时间延迟最长可达20分钟，月球上有所缩短，但拿到的仍然是过时数据。
他还举了一个历史案例：苏联过去因为操作员失误，损失了两台月球车，而失误的根源正是时间延迟。
FLIP任务期间，专门定制的LLM会跑一系列实验，验证这项技术能否在月球极端环境下稳定工作。它们要分析车载相机和激光雷达测绘仪的数据，辅助月球地形上的安全导航，并从采集到的数据中提炼结论，减少月球车需要传回地面的信息量。
此前的太空AI是什么水平？
2024年着陆月背的嫦娥六号，用基础AI算法和神经网络做自主导航。NASA的好奇号和毅力号火星车多年来靠预编程路径半自主行驶，但它们依赖的航天级计算机大脑相当弱，水平相当于1990年代末的笔记本电脑。
FLIP搭载的HPE Spaceborne-4边缘计算机则是另一套配置：高性能64位CPU加一块GPU，能并行处理大量计算任务，和地球上先进的边缘计算机一个路数。
HPE此前已把三台Spaceborne计算机送上国际空间站，在近地轨道相对温和可控的环境里做技术验证。2021年和2024年分别发射的Spaceborne-2和Spaceborne-3，在2025年作为"太空羊驼"计划的一部分，在国际空间站上运行了Meta的Llama 3.2大模型，帮宇航员精简研究任务、加快决策。
国际空间站国家实验室首席运营官弗朗西斯科·科尔多瓦在发布会上说，人类有生理极限，尤其在太空这样的环境里；随着探索越走越远，太空探索会更多依赖AI来做更明智的决策，更重要的是在人类根本无法作业的环境里干活。
不加固硬件，靠软件扛辐射
HPE没有花几年走标准的航天级硬件加固流程，而是用软件监控系统、检测带电宇宙粒子引发的异常。辐射飙升时，软件会降低计算机的功率和速度，减少电子器件承受的风险，让系统长时间保持可靠。
费尔南德斯说，太空里没有冗余、没有维修工、没有备件，所以花了大量时间和CPU周期检查所有环节，确保一切正常。
结果超出最初预期：每台计算机都在国际空间站上成功运行了两年多。但月球是另一个量级的挑战。科尔多瓦说，国际空间站是极端环境，但相比月球要可控得多。
空间站内温度维持在20°C左右，FLIP的着陆点却在月球南极附近，向阳处温度可达80°C，阴影区低至-200°C——而FLIP正是要去阴影区寻找水冰。月面承受的宇宙辐射强度，接近空间站内部的3倍，空间站还额外受地球磁场保护。
Spaceborne-4的设计却相当简洁：沿用同样的软件防护架构，靠月球车的散热器排掉多余热量。HPE首席技术官斯科特·维斯特谈到月球车计划的10天月面任务时说，预期这台计算机能撑完整個任务周期。
西班牙瓦伦西亚大学AI与空间法研究员罗塞尔·阿尔梅纳尔认为，LLM潜力巨大，对未来的火星及更远任务尤其如此——通信延迟会让即时依赖地球协助越来越难。但她也提醒，现在仍处早期阶段，这类系统可能产出不准确或误导性信息，而在太空，看似很小的错误也可能带来严重后果。
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