河北
过去几年，投资者通过购买英伟达和微软等公司的股票来追逐AI增长机会。但一位华尔街高管表示，这一策略在接下来的市场中可能行不通。
富兰克林邓普顿（截至5月31日管理资产规模约1.78万亿美元）数字资产与创新主管桑迪·考尔在领英发帖称，最终推动区块链走向主流应用的将是agentic AI（智能代理AI），而非大多数投资者所熟悉的生成式人工智能。
从聊天机器人到自主智能体
生成式人工智能，也就是ChatGPT这类工具背后的技术，主要帮助人们创建内容和回答问题。智能体AI就不一样了。它指的是能自己规划并完成多步骤任务的系统，从发起交易到跟踪交易直到完成，不需要有人在每一步都盯着。
考尔引用的一些估算显示，智能体商务，也就是AI智能体自己下单付款，到2030年规模可能达到3万亿到5万亿美元。
这种转变的意义比听起来要大得多。随着人工智能重塑企业的支出方式，其影响已经显现。考尔举了IBM的例子：7月14日，IBM警告称客户正把支出转向AI基础设施、远离传统软件，随后股价暴跌25.2%。
传统支付体系为何跟不上
要让AI代理之间能够自主、持续地互相交易，它们需要一个专为小额高频交易而构建的支付系统。标准信用卡每笔交易收取约2%-3%的手续费，外加约0.30美元的固定手续费。
考尔指出，AI代理支付的成本可以低至0.001美元，比如支付一秒钟的计算能力。传统的支付系统根本就不是为了处理这么小额度、这么高频率的交易而设计的。
考尔认为，区块链天然就能解决这个问题。它们可以通过加密技术验证机器的身份，在公共账本上记录每一笔交易，并几乎瞬间完成结算。
她表示，像Aptos和Solana这样更新、更快的区块链每秒能处理数千笔交易，比比特币或以太坊等网络更快，与Visa网络的日常处理速度相当。
这对投资者意味着什么
考尔进一步指出，要把握这一趋势，仅仅持有AI公司的股票是不够的。
随着AI智能体越来越多地在特定的区块链上直接进行交易，她预计，随着这类交易活动增加，市场对这些区块链原生加密货币以及基于它们发行的较小代币的需求也会随之上升。
她把接下来的这一转变比作当年从静态网站到交互式云应用的跨越，认为就像那次转型一样，会有新的领军者冒出来。
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