DeepSeek宕机：照见2026大模型战争的“3条战线”

作者：快思慢想研究院院长 田丰，财联社 黄心怡

开篇：5个小时的“智能断电”

10月15日上午8点11分，不少人习惯性地打开DeepSeek，屏幕上只有一句：“服务器暂时不可用”。这一等就等到下午13点04分，前后近5个小时（官方记为4小时52分钟）。网页和App的对话服务停了，V4.1 Flash API和V4 Pro API也没能幸免。

恢复之后，DeepSeek在开放平台用量信息页致歉，并给出补偿：所有API账号在10月8日至14日这7天里花掉的钱，以赠金形式全额返还。赠金自动到账，以后扣费先扣赠金。官方说已启动全面排查和彻底整改，要梳理并剥离单点依赖，杜绝同类问题再次发生。

宕机当天，B站上冒出一个叫“DeepSeekHarness”的官方新账号。主页一条内容都没有，关注数已经超过3.5万。于是有网友猜，这次宕机是不是新业务上线前的维护。

一位接近DeepSeek的人士给出了解释：团队不大，力气主要花在基座模型上，服务端人手紧张，“原先App端一度只有两个人维护”。

快思慢想研究院院长田丰评价：这是算力配给制在用户端的体现。DeepSeek脚下的国产算力、新架构、高频换代三个支柱同时在升级，肩上扛的却是公用事业级的社会生产力流量。

顶级大模型一宕机，就像发生了一场“智能限电”，让众多靠AI工作的白领们瞬间“降智”。10月15日上午，许多中国开发者算是亲身体验了一回。

一、98.61%的可用率，换算下来是每月10小时“断网”

据《科创板日报》统计，截至10月15日，DeepSeek官方状态页上记录的2026年故障已有44次，其中大范围故障至少10次。9月以来，服务异常至少十余次。

最近这几次挨得很近：

8月21日：网页与API性能下降，影响V4.1 Flash API，25分钟后恢复。

9月15日：网页与API部分中断，涉及对话服务和V4.1 Flash API，持续约3小时。

10月12日：发生两次短时故障，先影响网页对话，再波及对话服务与V4.1 Flash API。

三天之后，就是这次近5小时的中断。

田丰提醒，“至少10次”已经是保守说法。按第三方对官方状态页的同步记录，仅2月到5月的异常就不少于15次，包括2月28日、3月5日、3月10日、3月18日、3月29日、3月31日等。最难熬的是3月29日至31日，网页、App、API连续三天出状况，状态页记下的时长分别约为1小时48分、10小时13分和1小时3分。媒体报道从“7小时以上”到“近12小时”都有，差别出在计时起点，本文以状态页为准。

再看一个更直观的数字。官方监测显示，过去30天网页对话服务的可用性是98.61%。这个成绩放在考试里算优秀，放在供电上就是每个月停电约10小时。家里每月停10小时电，搁谁都会去找电力公司抗议。

二、算力不够时，不付钱的人先被牺牲

数故障的次数，不如看故障落在哪里。

截至2026年4月下旬，状态页显示过去90天API可用率为99.95%，网页对话为99.52%。两个数字只在小数点后面不一样，折成不可用时间，相差约10倍。

田丰的解读是，算力不够分时，DeepSeek先保住了付费的API通道，故障主要落在免费的网页和App上。故障出在哪个端口，本身就是一份资源分配的优先级清单。

生意上的道理很清楚。以客户为中心，算力吃紧时，最先被照顾的客户是按token付费的开发者。他们的程序跑在API上，一断，下游的产品、客服、工作流全部停摆。免费用户的损失通常是多刷新几次，或者去泡杯茶再回来。

电网在用电高峰也这么做，叫“有序用电”：先保重点用户，其他用户排后面。DeepSeek相当于在没有公开调度规则的情况下，凭工程直觉完成了一次有序用电。

这种做法有个副作用：规则藏在后台，用户看到的只有“服务器繁忙”四个字。网页端挨了大部分宕机，也挨了大部分骂。

三、模型、算子、芯片一起换，三个故障入口涌现

DeepSeek的故障高峰和换代节奏几乎是同步的。V4预览版4月24日上线，在它之前的3月底和之后的5月，各有一轮密集故障。到了9月，它又换上V4.1的新架构。

每次换代，都要在昇腾芯片上把底层重新适配一遍。以V4为例，华为云为它提供了TopK、SWA、CFA等10余种昇腾融合算子，用来适配新的注意力机制和KV缓存管理。

9月30日，DeepSeek开源了面向华为昇腾的基础设施组件，包括TileLang高级语言编译工具、计算库和分布式通信库，与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。DeepSeek表示，华为团队在研发中提供了深度技术支持，双方正在合作推进基于昇腾950的128卡超节点方案，并深度优化计算与通信。

田丰的判断是，模型、算子、芯片三样东西同时更新，每一处都可能成为新的故障点。钱学森在1954年出版的《工程控制论》中专门讨论过如何用不完全可靠的元件组成可靠系统，核心办法是冗余和容错。冯·诺依曼随后也就这个题目写过一篇经典论文。可靠性向来要多花一份资源去买。DeepSeek把工程资源集中押在模型迭代上，冗余就成了最先被压缩的那一项。

需要说明的是，故障原因至今没有公开，DeepSeek也没有发布事故复盘。以上判断依据的是时间上的相关性，还算不上定论。

四、最好的限电通知，是一张价格表

DeepSeek自己承认过瓶颈：受高端算力限制，Pro版本吞吐有限，要等下半年昇腾950超节点批量上市后再大幅降价。之后的几步棋方向一致：

• 推出峰谷计费，高峰时段API价格是平时的2倍；

• 9月14日起，所有V4 Pro请求改由V4.1 Flash处理，按Flash价格计费；

• V4.1把KV缓存压到每token约890字节，约为V4-Flash的四分之一。

Anthropic也缺算力，它用的阀门是限额。2026年5月6日宣布与SpaceX的算力合作之后，Anthropic才把Claude Code的五小时限额翻倍，并取消了Pro和Max账户的高峰降额。

田丰的分析是，美国厂商用“限额加价格”把稀缺摆在明面上，用户感受到的是排队。DeepSeek过去少了这道阀门，稀缺直接变成“服务器繁忙”。峰谷定价、Pro退役、架构减负，实质都是把宕机换成价格信号，用算法省算力。

经济学家早就琢磨过这件事。1996年诺贝尔经济学奖得主威廉·维克里，在上世纪50年代初就为纽约地铁提出过按时段浮动票价的方案，想用价格把早晚高峰的人流挪开一些。1974年诺奖得主哈耶克则把价格体系看作一台传递信息的机器。如果大模型宕机就是“智能限电”，DeepSeek现在补的这一课，相当于给智力网装上调度系统。

五、“小而精”的公司，开始为“大而稳”招兵买马

宕机也照出了另一层短板：人手。

据DeepSeek-V4技术报告，2024年1月DeepSeek-LLM发布时作者有86人；到2026年4月V4发布时，作者扩展到317位，涵盖研究与工程、商业与合规团队，其中研究与工程团队增至270人。

今年DeepSeek发过不止一次招聘“英雄帖”，其中两次力度最大：

·6月25日：宣布要把所有部门的规模至少扩大一倍，覆盖全栈开发与算法、AI核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究和职能部门七大板块，开放33个岗位类别，工作地点在北京和杭州。

·9月：启动公司历史上最大规模的招聘，计划新增约150名工程师，重点补后端和Agent系统开发。

对一家以“小而精”闻名的公司来说，这样扩招相当罕见。

那个空空如也的B站账号，也和这件事有关。DeepSeek Harness是DeepSeek今年推出的开源Agent运行平台。模型是负责思考的“大脑”，Harness是“手脚和神经系统”，它用一套工程化框架，把模型想好的事落实为对文件、终端、工具和复杂工作流的实际操作。项目2026年5月在内部立项，单独组建了核心团队，负责人崔添翼6月时说过团队“人员非常紧缺”。

田丰认为，后面要盯两个变量。一是昇腾950超节点能否按期上量。二是DeepSeek自身的基础设施建设：它计划在数据中心等部门把人员规模翻倍，还在招募芯片设计工程师，研发自有推理芯片。

六、聊天按次付费，编程按工时烧token

把镜头拉远，田丰把2026年头部大模型的竞争概括为三条战线同时开打：比谁能把token卖成更多钱，比谁手里的GPU可用算力更多，比谁的模型能更快地发布出去。这场竞争同时围绕成本效率、生态构建和真实场景落地展开。

第一条战线的账本令人吃惊。Anthropic的年化收入在2025年底约为90亿美元，2026年5月达到470亿美元，7月底超过650亿美元，4月首次超过OpenAI。OpenAI在9月底的年化收入约为500亿美元，年底目标是700亿美元以上。两家口径不同：Anthropic计入了部分云渠道销售的总额，OpenAI只计自身分成。

钱从哪儿来？田丰的答案是token消耗最密集的场景：智能体编程。聊天是一问一答，按次使用。编程智能体像请了个按工时计费的程序员，活干得越多，token烧得越多，单个用户的用量能高出几个数量级。2025年3月，Dario Amodei预言3到6个月内AI将写出90%的代码，当时不少人觉得他太激进。一年多以后，这个判断写进了收入结构。

19世纪英国经济学家杰文斯观察到，蒸汽机烧煤越省，全国的煤消耗总量反而烧得越多。token也是这样：单价往下走，用途往外扩，总消耗一路往上涨。黄仁勋把数据中心叫作生产token的“AI工厂”，2026年的收入榜，比的就是谁家工厂接的订单最多，并能按要求交付。

七、能力差3个月，收入差60倍

能力上的差距以月计。DeepSeek在V4技术报告中自评，其发展轨迹落后最先进的闭源模型约3到6个月。田丰提醒，这里的参照对象是4月时的GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro，此后前沿已经更新到Claude Opus 5、Fable 5和GPT-5.6一代。

按DeepSeek在9月自报的数据，V4.1-Flash在DeepSWE上得分74.2，略高于Claude Opus 5的74，但这个结果还没有经过独立验证。在GPQA Diamond这类高难度推理测试上，它仍然落后于Opus 5和GPT-5.6 Sol。

收入上的差距以倍计。DeepSeek的年化收入此前接近5亿美元，9月有报道称已在数月内翻倍，突破10亿美元。对照Anthropic的650亿美元，差距在60倍到100倍以上。两者统计时点和口径不同，只能比较量级。

价格上，V4.1 Flash闲时输出价格为每百万token 4元人民币，高峰时翻倍。Opus 5为每百万输出token 25美元，按当前汇率约合人民币170多元，两者相差约20到40余倍。

田丰认为，市场正在分成“前沿溢价层”和“自来水层”。DeepSeek让自家Pro提前退役，等于主动选择了自来水层。OpenAI把GPT-5.6 Luna降价80%，也在往下走。最难做的是中间层：能力不够领先，价格又不够便宜。

中国厂商凭借开源和性价比，在全球市场撕开了一道口子。硅谷巨头则靠技术优势和资本实力守住高地。下半场比的是谁能更高效地把AI能力变成解决实际问题的生产力工具。

八、2026年的硬通货，是通了电的GPU

第三条战线，争的是算力和发布权。

xAI这一年的经历能说明算力的分量。SpaceX于2026年2月2日收购xAI。Grok 5错过了第二季度的发布目标，中间用Grok 4.3、Grok 4.5过渡，按8月的最新说法，计划在2026年底前发布。与此同时，SpaceX的算力在5月提供给了Anthropic，直接促成后者上调限额。

田丰认为，xAI今年对行业供给影响最直接的一步，是母公司把算力租给竞争对手。这一步棋的商业意义，超过了它自家任何一款大模型。2026年议价权最强的资产，是已经通了电的GPU。

发布权也不完全由实验室说了算。Claude Fable 5和Mythos 5于6月9日发布，6月12日因配合美国商务部出口管制暂停访问。管制于6月30日解除，Anthropic于7月1日恢复访问。美国政府对GPT-5.6的推出时间也表达过意见，OpenAI下一代旗舰何时发布，外界因此更难判断。

田丰的观察是，前沿模型正在被当作两用物资来管理。美国有出口管制和发布审查，中国有昇腾适配和自研推理芯片，双方都在推动模型的主权化。Anthropic联合创始人Jack Clark长期主张，政府应当有能力测量和评估前沿AI。到了2026年，这个主张已经走进了真实的发布流程。

结语：大模型的考卷，换成了电力公司的题目

DeepSeek的宕机，和头部厂商之间的竞争，是同一件事的两面：大模型正在变成水电一样的基础设施，竞争规则也随之改写。

大家评价一家电力公司，很少关心它的发电机拿过几座奖杯，只问三件事：电稳不稳，电价贵不贵，能不能按时输送到。大模型的考卷也换成了同样的题目，衡量标准从榜单分数转向可用性、单位成本、合规发布能力。

田丰判断，2027年的座次大概率取决于三件事：谁的算力先到位，谁的高价token能卖出去，谁的模型能按时发出去。

10月15日那近5个小时的“服务器暂时不可用”，是这张考卷上的第一道题。

参考文章：《崩了近5小时！DeepSeek宣布全额补偿，“Harness”新账号引猜测》，财联社科创板日报记者 黄心怡

畅销书：《AI商业进化论：“人工智能+”赋能新质生产力发展》

出版社：人民邮电出版社

作者：田丰

帮助你定位AI当下发展坐标的指南针

帮助你洞察AI未来演进趋势的航海图

通俗化解读AI的原理、特性和四大发展规律、提供AI赋能商业、引发新质生产力变革的一手案例分析。既有宏观视角的全局观照，又有各行业应用层面的下探记录，聚焦AI的原理与实践、现在与未来，是当下AI应用的全景图、更是身处AI技术浪潮之中的探路书。