福建
10月19日
2026外滩年会在黄浦区开幕
本届年会由中国金融四十人论坛（CF40）
与清华大学联合主办
主题为“科技、地缘与全球经济”
会期持续至10月22日
人工智能（AI）成为讨论焦点。与会嘉宾的关切从AI对生产率、就业与收入分配的影响，延伸至AI投资、AI治理。
AI与宏观经济：生产率红利与收入分配压力
清华大学校务委员会副主任杨斌表示，与其以“AI+”的加法思维看待AI，不如将其理解为“x的AI次方”：AI带来的不是单项工作中的工具增量，而是整个行业乃至整个社会的系统性重构。他将AI技术当前的状态比作快速迭代的“技术青春期”，而不少组织仍带有追求短期回报、习惯线性改进的“组织中年”特征，两者的碰撞将促使商业逻辑和组织模式进行深度反思。
外滩年会国际顾问委员会委员，美国第70任财政部长、美国外交关系委员会名誉联席主席鲁宾与北京大学国家发展研究院院长黄益平率先就AI对劳动力市场的影响开启对话，这也是二人连续第七年在外滩年会展开对话。
鲁宾指出，AI可能显著提升生产率，但另一面是知识工作者转型的复杂性不容低估。
黄益平认为，如果生产率提升推高总供给，而就业与收入分配制约总需求，可能需要更积极的公共政策。
在CF40-G30外滩圆桌“转型中的央行：职责、市场与宏观审慎风险”上，AI的宏观影响同样成为讨论焦点。美联储原副主席唐纳德·科恩表示，AI投资热潮对需求的拉动先于对供给的影响，正在增加通胀压力。
欧洲央行首席经济学家菲利普·莱恩介绍，AI全球供应链今年对欧元区贸易形成提振，也为欧元区经济带来一定刺激，但程度不及美国。
AI治理：金融监管如何落地
在外滩圆桌“金融领域AI治理：关键议题与可行路径”上，世界银行常务副行长兼首席行政官张文才、中国工商银行行长刘珺、香港金融管理局副总裁阮国恒、欧洲50集团主席洛伦佐·比尼·斯马吉围绕AI治理的责任归属、监管能力、普惠和跨境合作等问题展开讨论，国际货币基金组织驻华首席代表马歇尔·米尔斯主持。
张文才介绍，世界银行调查显示，仅11%的新兴市场金融监管机构在使用AI监管工具，约一半机构表示没有足够的人员和工具进行有效监管；各经济体的监管能力存在两种速度，有的已走在前沿，例如用AI预防和侦查欺诈，有的则完全没有工具，同时还存在对少数几家云服务商和模型提供商的过度依赖。
他提出三点：一是夯实基础，借鉴而非重新发明，能力有限的国家可借鉴国际现有做法和指引，把数字身份纳入数据保护和支付体系，并将有限资源投向风险最高的领域；二是帮助监管者运用AI监管AI，需要更加互联的数据，也需要员工懂得使用；三是金融机构即使技术来自他处，仍须对AI决策负责，网络安全与数据保护等机构应坐在同一个房间协调，并跨境分享监管工具、测试结果和早期预警。
刘珺提出，AI治理面临“身份困境”。在算法黑箱下，问责和验证都十分困难。他同时指出几重错配：监管要求充分披露，而算法和数据参数难以披露；数据需要本地存储，而数据和算法本身没有国界；各国难以将AI的控制权交给他国，催生了主权AI；银行业以信用为基础，却难以对AI算法进行信用评分。他提出一个设想：能否将AI视为准人类法律实体，与现有市场参与者纳入统一监管机制。
比尼·斯马吉提供了欧洲视角。他说，自己访谈了欧洲最大的AI企业Mistral，对方认为欧洲现行监管可以改进，但不是最大问题；真正的难题是规模，即如何在留在欧洲的同时获得足够资本，以及如何进入包括公共采购在内的客户市场。他说，人们知道如何为人类设计薪酬与问责激励，却不清楚如何为比人更聪明的智能体设计激励，使其重视多年前的危机经验。对此他坦言没有答案，“或许要等下一次危机才知道”。
记者 / 范煜昊
编辑 / 张姗
图片 / 受访者提供
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