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在2026年10月,华硕推出了自家第一张英特尔Arc专业显卡。在此前,一线大厂对英特尔显卡一直冷眼旁观,而这次华硕带头破冰,让事情变得不简单。这张卡号称能用低成本凑出超大显存,甚至有人说它和昂贵的RTX 5090有对比的可能。我们来看这背后有什么门道。
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要理解这张卡,需要先看2024年3月的情况。那时英特尔发布了B70芯片,但是华硕和微星这些大牌没有动作。直到两年后,华硕才拿出这款.。这是他们第一次进入英特尔Arc领域,这说明主流品牌开始进入这个市场。这种晚来的关注说明英特尔的AI显卡生态正在变成熟,大厂开始看到商业价值。
这张卡里面有英特尔Xe2架构里面最大的Battlemage芯片,这个芯片有32个Xe核心。在显存方面,它有32GB的GDDR6显存,它支持ECC纠错功能,它的带宽是608GB/s。对于需要稳定运行的专业场景来说,ECC功能是有用的。它的AI算力也不差,它的INT8算力有367 TOPS,它上面有256个AI引擎。这些硬指标说明,它是为了专业AI计算而做的,它不是为了玩游戏而做的。
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在物理设计方面,它使用灰色的涡轮散热外壳,双槽的设计让多张卡可以并排安装。接口部分有一个HDMI和三个DP,它通过PCIe 5.0 x16进行连接。功耗标称为310W,这个数值比英特尔公版的230W高。在软件方面,它原生支持vLLM、PyTorch等主流框架。这表示用户买回来之后不需要处理驱动,直接就可以运行本地大模型,这对开发者来说比较方便。
第三方测试数据说,单卡运行GPT-OSS 20B模型的时候,32路并发吞吐量有1334 tokens/秒。运行Qwen3 8B模型的时候,速度也有188.2 tokens/秒。在MLPerf基准测试里面,首Token延迟是0.08秒。这些数据说明单卡性能还可以,但是多卡并联更有看点。官方说最多支持4张卡,这样能凑出128GB显存,够运行1200亿参数的大模型。
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在价格方面也有看点。华硕没有公布国内售价,参考海外同类产品价格,每张卡大概在8800元到13600元人民币之间。如果按最低来算,四张卡的总价约是35300元。相比之下,国内二手RTX 5090的售价有46000元,却只有32GB显存。花更少的钱,得到四倍的显存容量,这个性价比差距很大,所以会引起讨论。
不过便宜有门槛。128GB显存不是简单的叠加,需要依靠vLLM等框架进行模型切分和分布式部署,这对技术能力有要求。而且四张卡总功耗为1240W,普通家用电脑带不动,必须使用工作站级别的电源和散热方案。这不是普通玩家随便买买就能用的东西,是面向特定专业用户的设备。
目前国内市场是不是要引进以及具体定价是多少还是不知道。但是对于需要运行超大模型的用户来说,这是一个新的选择。虽然组装和维护的成本高,但是在显存成本上比高端消费级显卡低。这件事说明AI硬件市场正在分开,专业需求让这种特殊形态的产品出现,以后可能会有更多类似的方案出现。
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