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【TechWeb】10月20日消息，据外媒报道，消息人士透露，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）上周向员工介绍了当前行业内部讨论的三种人工智能安全发展方案，并明确表达了自己的倾向。这三种方案分别从全球协同监管、顶尖实验室合并到极端的算力垄断，勾勒出AI治理的不同“终局”。
方案一：建立IAEA式的国际监管机构
这是奥特曼本人最倾向的方案。其核心是仿效国际原子能机构（IAEA），建立一个国际组织来强制执行AI安全标准。具体运作方式为：由各国政府与AI企业共同制定安全标准，并在高性能AI模型发布前进行独立的核查与审计。报道指出，奥特曼对此路线表达了最多的支持。他本人及OpenAI长期以来一直公开呼吁建立类似IAEA的机制。早在2023年5月，奥特曼就曾联合撰文，主张需要一个有权检查系统、要求审计的“超智能努力的IAEA”。
方案二：“戴密斯计划”——合并顶尖实验室
该方案以Google DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）命名，旨在通过整合来消除竞争带来的安全风险。其核心构想是将OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等主要AI研究机构合并为单一实体，共同进行安全研发。该设想部分源自哈萨比斯约十年前提出的、仿效欧洲核子研究中心（CERN）建立多国共营AI研究机构的构想，目标是共享研究成果与安全验证，而非竞速开发。
方案三：“埃利泽计划”——算力垄断
这是奥特曼明确最不看好、甚至形容为“糟透了”的方案，因其以AI安全理论家埃利泽·尤德科夫斯基（Eliezer Yudkowsky）命名。其极端设想是：率先实现“递归自我改进”（RSI）的公司，凭借其压倒性的经济优势，切断或摧毁其他所有开发者（包括存在安全风险的团队）的算力（GPU）供给，使竞争对手彻底无法追赶。奥特曼强调，提及此方案仅仅是为了“完整罗列可能性”，并非出于赞同。这反映了一种担忧：在缺乏有效“限速”手段的情况下，技术领先者可能利用垄断地位来“解决”安全问题。
这三种方案勾勒出AI治理的根本性两难：是走向全球合作监管，还是形成垄断性的单一权力中心。奥特曼在内部讨论中也承认，目前为AI发展设置有效“限速”的可行方案太少，而行业又面临在安全与竞争中落后之间的艰难平衡。他同时表示，OpenAI需要在未来一年内选定一条路线全力推动。
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