重庆
10月19日下午，作为2026物理AI与世界模型大会的重要平行活动之一，医疗健康世界模型分会场活动在南京国际博览中心举行。分会场以“预见疾病·推演生命——世界模型重构医疗人工智能”为主题，由南京大数据集团有限公司、江苏数信通数据服务有限公司主办，南京可信数据服务有限公司、南京数据要素创新中心（宁数服）、南京市数据协会承办，南京市生物医药产业攻坚推进办公室、南京市人工智能（软件）产业攻坚推进办公室支持。
中国科学院院士、东南大学医学与生命科学部主任滕皋军担任分会场主席，南京市副市长孙百军出席并致辞。临床医学、高校科研及人工智能、医药、数据产业界代表参加，围绕疾病状态演变、干预响应推演、医学知识建模、真实世界验证与医疗数据安全等关键问题展开交流。与传统人工智能侧重单点识别和静态预测不同，医疗世界模型更关注患者状态随时间的变化，以及不同干预可能带来的结果。
会议期间，江苏省人民医院刘云、南京鼓楼医院蒋青、中国医学科学院北京协和医院宋健等8位专家学者和企业代表围绕AI变革慢病管理范式、医学连续域泛化新方法、康复状态连续评估与未来推演等议题分别作主旨演讲。8场主旨演讲按照“临床需求—建模方法—科研验证—应用探索”的脉络展开，从医学认知延伸至验证与行动，提示医疗世界模型必须在真实场景中持续检验可靠性。
重大成果发布环节集中亮相六个方面创新成果，覆盖高质量数据集、医疗健康世界模型一体机、专病世界模型、数据底座和智能应用等。其中，“医疗世界模型高质量数据集联合建设计划”，由南京市卫健委信息中心、江苏省人民医院等单位共同参与，着眼于多机构协作、数据标准与质量治理，在依法合规和保护患者隐私的前提下，为医疗世界模型的训练、评价与临床研究提供可持续的数据支撑。江苏省人民医院、南京大数据集团旗下南京可信数据服务有限公司会同新华三、统信软件及崖山数据库相关团队发布“医疗健康世界模型一体机”，深度融合世界模型技术与国产计算设备、操作系统及数据库，构建安全可信、自主可控的医院本地化智能计算平台，推动医学科研从“人类提出假说、AI辅助验证”向“AI提出科学假说、人类科学验证”的创新范式转变，助力医学研究迈入AI驱动科学发现的新时代。
江苏省人民医院与南京可信数据服务有限公司联合发布五项慢病世界模型，涉及胰岛素抵抗、糖尿病用药、高血压连续管理、血脂与动脉粥样硬化、慢性肾病风险，聚焦疾病状态变化与干预响应的动态研究。梧州市工人医院、广西精准医学产业技术研究院共同开展的“地中海贫血筛查世界模型”同步发布。该成果以医院原始数据不出域为原则，探索在院内开展模型训练和验证，并在安全合规和当地临床验证基础上，逐步将筛查模型能力用于面向东盟的医疗合作，推动“数据留在医院、智能走向东盟”的创新实践。
此外，东南大学附属中大医院与医渡科技发布“医疗世界模型高质量数据底座”成果，围绕数据质量治理、医学语义统一和时序信息组织，探索为状态计算、模型训练与验证提供支撑；东软集团发布“基于添翼医疗大模型的东软城市级数智健康解决方案”，聚焦医疗大模型在区域健康服务、医院业务协同等场景中的应用；南京汉卫公共卫生研究院有限公司发布“基于世界模型的医疗智能科研产品”，探索面向医学科研问题的智能辅助与研究过程支持。上述成果各有侧重，共同展示数据、模型、应用与科研协同发展的方向。
与会嘉宾交流认为，医疗人工智能的价值正在从回答医学问题、识别单点风险，进一步延伸到刻画疾病状态、研究病程变化和比较可能的干预路径。世界模型的关键不只是“预测得准”，还包括预测依据是否清晰、推演能否接受真实数据检验、不同医疗场景下是否可靠，以及医生能否理解并审慎使用。有关成果仍需通过外部验证、临床评价与持续监管逐步明确适用范围，不能以模型模拟替代医生诊疗决策。
下一步，相关单位将围绕真实临床需求推进跨学科合作、模型验证与应用评估，让世界模型从科研设想走向可检验、可部署、可持续改进的医疗创新实践，更好地服务医生与患者。
文/吴铭菲
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