北京
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国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司、华北电力大学、国网浙江省电力有限公司申请一项名为“一种基于多维特征分析与特征降维技术的储能用户识别方法、系统、设备和介质”的专利，公开号CN122926099A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于多维特征分析与特征降维技术的储能用户识别方法、系统、设备和介质，包括：从用户的多个特征月份中各选取连续多天的负荷曲线数据，并分别从各负荷曲线数据中提取多维特征；基于多维特征采用相关系数方法和稀疏化策略构建特征相关图；将特征相关图和多维特征构成的高维特征向量输入预先训练的特征相关图变分自编码器，得到低维潜在特征；将低维潜在特征输入预先训练的用户识别模型，得到储能用户或非储能用户的二分类识别结果；本发明通过构建多维特征相关图，将原本无结构的高维特征向量转化为具有拓扑结构的特征表示形式，并在此基础上进行降维建模，有效抑制特征冗余对模型性能的负面影响，提升特征表示的紧凑性与判别性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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