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人工智能赋能传统医学进入快速发展期

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日前,2026世界传统医药大会在中国北京国家会议中心举行,主题是“科技赋能 融合发展:推动人人享有传统医药”。本次大会由北京市人民政府、国家卫生健康委员会、国家中医药管理局、国家药品监督管理局共同主办,世界卫生组织联合举办。

会上,全球传统医学联盟正式成立。这是国际上首个覆盖全球多元传统医学体系的非政府、非营利国际科技组织。目前,联盟会员覆盖来自19个国家和地区的117家单位和个人,国际会员约占1/3。会员来自不同传统医学体系,涵盖医疗、教育、科研、产业和社会组织等领域。

全球传统医学联盟副主席兼秘书长秦怀金介绍,当前,慢性病高发、人口老龄化、新发传染病、抗生素耐药等全球性公共卫生挑战持续凸显,传统医学的独特价值越来越受认可和重视,加强国际合作势在必行。

联盟将连接全球传统医学领域的各类机构、专业组织与专业人员,在学术交流、科技赋能、标准制定、循证研究和国际监管等方面发挥助力,推动传统医学安全有效地融入卫生健康服务体系。

会上,《人工智能赋能全球传统医学发展报告(2026)》发布。报告指出,人工智能赋能传统医学已经走出概念阶段,进入快速发展期。全球治理框架加速成形,主要经济体和区域机制相继推进传统医学合作与人工智能治理;技术演进伴随通用人工智能发展同步展开,应用形态由单一环节走向覆盖诊疗全流程的协同。

2000年以来,领域内全球公开相关专利达3030项,中国以80.4%的公开量和84.2%的授权量稳居首位;相关论文产出方面,1990年至今全球发表的SCI文献中,中国贡献了约47%。

智能四诊仪推动诊断信息客观化与标准化,AI通过数字孪生机器人等助力优质医疗资源下沉,AI辅助活体成像为经络提供现代科学观测证据……报告显示,人工智能正逐步应用于传统医学的多个环节,为破解传统医学传承难、阐释难、标准化难等瓶颈提供了契机,应用前景广阔。

报告同时指出,深层挑战不容忽视:高质量、多模态、标准化数据集供给不足,模型可信度与可解释性仍有待提升;全球统一监管规则尚未形成,已数字化的传统知识面临未经授权的提取和利用风险。

报告由全球传统医学联盟发起并支持、中国中医科学院中医药信息研究所组织编写。

(综合本报电记者杨彦帆、陆凡冰,新华社电记者田晓航、彭韵佳)

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