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豆包砸流量、飞猪守履约、美团抢地头:AI旅游三国杀,谁在裸泳?

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假期刚刚结束,朋友圈的旅行照还没有刷完,一份份值得琢磨的“成绩单”就出来了。

据抖音生活服务《2026年中秋国庆消费报告》,“豆包订酒店”的下单量环比增长超过56%,成都、北京、西安三个城市订单最多。

据飞猪《2026国庆假期出游快报》,节假日期间“飞猪帮帮”的交互量环比上涨158%,机票酒店预订量环比增长110%,值机、退改等业务办结量也增长近100%。

据美团《2026年国庆消费洞察报告》,与五一假期相比,国庆假期AI管家“小团”用户量、调用量增长超六成,搜索量上涨了29%,共为用户核验商户信息7.5亿次。

三份报告、三个平台都表明了一个趋势:人工智能已经由“旅游助手”发展成了“旅游决策入口”。但是很有意思的是,同样是“AI+旅游”,豆包、飞猪和美团,所走的道路却是大相径庭。

豆包:用流量硬砸交易,字节终于把AI变成了“订房入口”

字节旗下的豆包利用自己庞大的用户群作为基础,开辟出一条从咨询到下单的转化路径,把AI助手变成了一个新的订房入口。

豆包敢于涉足酒旅行业的原因很简单:它有足够大的流量。根据第三方人工智能产品数据平台Aicpb.com的数据,豆包五月份的MAU是3.3亿,是国内用户数最多的AI应用之一。

与传统的OTA以及本地生活平台被动地等待用户进行搜索不同,国庆节前夕豆包推出“出行用豆包”的版块,整合地图导航、交通出行、酒店住宿、吃喝玩乐四大模块,以自然对话直接承接出行需求。这种“把AI推到用户面前”的主动打法,是飞猪、美团短期内难以复刻的差异化路径。

豆包像一个总控中心,把分散的出行服务连接在一起,形成了内部生态闭环。

豆包采取“内联外引”的方式,在内部打通抖音酒旅、抖音本地生活的酒店民宿和餐饮娱乐等板块,用户可以直接在字节体系里完成交易;对外则接入百度地图作为地图导航的服务商,还接入曹操出行作为打车服务提供商。

豆包的交易转化数据已经跑通,说明人工智能问答也可以转化为真实的消费。

根据《2026年中秋国庆消费报告》,“豆包订酒店”的下单量环比增长了56%以上,销售额也增加了71%以上。该成绩表明用户的行为已经由之前的“问一问”转向了现在的“买一买”,打破了“人工智能只能做客服而不能做销售”的传统观念。

用户的消费习惯形成之后很难被改变。人工智能模式下,一条自然语言指令就可以实现推荐、筛选和预订,决策链条大大地缩短了。当消费路径固定下来,“豆包”会成为人们做旅行决定时最先想到的地方之一,持续对传统OTA形成流量虹吸。

在热闹的增长之下,履约和供应链短板是豆包无法回避的问题。

豆包的机票不能直接交易,要跳转到12306或者OTA等网站去;酒店的价格只是作为参考价,早餐规则、退改政策等关键信息仍需用户二次核验。人工智能给出的结果,更多的是字节生态内部的一个局部最优解,而并不是整个市场上所有方案中最好的那个。

飞猪、美团在本地生活和酒旅领域已经深耕多年,积累了丰富的商户资源以及完整的全流程服务能力;豆包属于新进入者,其特点是轻资产运营。前端对话入口体验再好,如果后端履约跟不上的话,最后只能变成一个提出建议但是不能保证服务质量的“超级对话框”。

从短期来看,豆包作为一个新的AI出行入口,会改变用户们的旅行决策方式,也将会不断地分走传统的OTA的流量。但是最终的结果不取决于对话交互是否流畅,而是看有没有办法补上履约的短板。

飞猪:阿里生态加持,“帮帮”正在把AI做成旅行管家

通用型AI豆包履约上的不足,正好是OTA平台的机会。飞猪帮帮最大的优点就是不用到别处去下订单。

第一层护城河是阿里生态体系的深度支持。依托于88VIP 会员体系、高德实时地理数据、支付宝支付链路,飞猪帮帮能够直接调用平台实时商品库存,这是普通AI玩家无法比拟的优势。

飞猪2026年国庆假期数据显示,飞猪酒店履约间夜量连续4天突破历史纪录,长假日均履约间夜量同比增长接近 70%。它不单单能为用户提供出行建议,还可以进行交易、办理事务等服务,把用户的旅行事宜落实到位。

第二层护城河是覆盖出行前、中、后全过程的服务能力。

飞猪帮帮不只提供行程规划服务,它更是一个智能助理团队。从最初的定制行程计划,到旅行中进行订单修改、退换房、选座和预定接送机等十多项高频率的服务都可以代劳。这样贯穿整个旅程周期的办事型人工智能,更加容易让用户产生粘性。

第三层护城河是由“原生旅游”的供应带来的需求匹配红利。

现在古村游、非遗体验、进厂游等个性化的玩法越来越受到人们的欢迎。飞猪丰富的原生旅游供给,使得帮帮可以更好地抓住小众、个性化的需求,并且把用户模糊的想法匹配到具体的特色产品上。

飞猪发布的《2026年国庆假期出游快报》中提到,自然风光和村落商品的预订数量比去年同期增长了40%以上,“古村类”产品的预订人数增加了90%多,非遗手作体验的预订量翻了一番,沉浸式NPC景区门票预订量也增加了60%。

讲完飞猪的优势,还有几个现实的问题要面对。

流量入口依然依附于阿里生态之上。与普通的AI产品相比较,飞猪帮帮忙的用户量还很小,做到了提高现有用户的转化率和服务效率,但还难以单独去争取到新的外部增量流量。

人工智能实时数据同步存在延迟,产品体验还有缺陷。有用户反馈说,飞猪帮帮挑选出来的高铁班次中,没有剩余票了,只能后面再去抢购;推荐的酒店点击进去之后,会发现很多房型都显示“库存紧张”。

总体来说,飞猪把“办事”这条护城河牢牢地守住了,但是它的AI主要是在“行程中服务”和“出行前策划”方面发力。用户到达目的地之后,它在“吃喝玩乐”等即时决策建议方面,优势就不是很大了。



美团:本地生活之王,“小团”把AI做成了“随身地陪”

如果说现在谁最有希望把人工智能做成“随身地陪”,那么美团最有发言权。

首先,论即时本地消费决策,美团是无法被取代的。

与通用AI、传统的OTA不同的是,小团的主要战场是碎片化的、即时性的实际需求。例如:附近哪家餐馆人不多且味道好;如果突然下起雨来,在一公里范围之内能去哪休息一下。这类场景讲究实时、就近、可落地,考验的是海量线下商家的动态数据。

美团 2026 国庆消费洞察报告给出的数据,提供了一个具体的证明:在整个国庆期间小团共验证了7.5亿条商户的信息。这样动态更新的线下供给实时数据,是豆包、飞猪等竞品短时间之内无法逾越的一道屏障。

其次,美团有密度最高的本地商户供给池。

餐饮、休闲美容、药品零售以及娱乐等所有类型的商家美团都有覆盖到,大量的真实的用户评论和最新的营业状况、排队情况,是小团做推荐的基础数据。用户还可以直接点击下单或者预约,这是美团小团独有的竞争优势。

另外,“小团”击中了现在年轻人放松出行的心理需求,被一些人称为“对P人友好型人工智能”。

现在的年轻人流行起了一种“先出发、途中再说”的即兴旅游方式。美团数据表明,小团有将近一半的用户是三十岁以下的年轻人,这样的消费群体比较喜欢临时做决定,小团正好适合他们这样的一种随意性很强的旅游消费习惯。

对比五一假期,2026 国庆期间小团的用户量与调用量增幅双双突破 60%。高速增长的数据说明,AI在美团生态内的渗透正在加速,用户对“AI+本地生活”的接受度在快速提升。

优点十分明显的小团,也有着明确的缺点。

在长线酒旅预订方面,美团的闭环能力不如飞猪、携程。小团的优势是寻找店铺、进行本地即时消费,在面对机票、跨城市酒店这样的长途预订场景时,供应链深度和专业性与OTA平台相比还有所不足。

小团主要是“加强版”的工具,并不是真正的“自主入口”。对比豆包这类可以作为独立决策起点的 AI 产品,小团还没有形成脱离美团主 App 的独立流量入口价值,能力边界受限于美团生态。

人工智能地陪已经成型,但是距离成为万能旅行管家,小团还有很长一段路要走。



入口、履约和生态,三场战役一起打响

各大AI旅游助手的最终目标,不是比国庆节的时候谁的数据更美观。把镜头拉远一些来看的话,短期抢流量、中期拼履约和长期建设生态系统,这三场战役已经开始了。

短期看流量,人工智能正在重塑旅游业的入口。

豆包依靠着大模型对话入口迅速抓住了用户的注意力,在AI旅游领域获得第一波流量红利,证明了对话式入口可以将咨询转化为成交。但是入口争夺仅仅是开始,人工智能是否能成为新的入口,要看它是否能够把用户从产生想法、比较价格、下单到出行这一整个过程都承接起来。

中期看履约,旅游不是轻决策生意。

旅游业是一个需要做很多决定,并且要执行到位的行业,在机票、酒店、门票、租车、签证以及退改签等方面都有复杂的供应链,而这也是飞猪、美团多年来形成的护城河。它们既联系着用户又连接着航空公司、酒店、景点、地接社、支付系统及客服体系等各个部门。

豆包代表的是“大模型+”,即以AI为入口重构消费路径;飞猪、美团代表的是“+大模型”,即在既有交易场中升级AI体验。前者更擅长打开新入口,后者更擅长承接真实交易,两条路线会长期并行。

长期看生态,AI旅游不能只靠模型。

人工智能旅游业的不足之处,不是大模型的理解和生成的能力不够好,而是一线数据更新不及时。即使AI输出了再好的方案,没有跟实际数据同步的话,也会成为无效的答案。未来,打通链路、解决实时库存同步的问题并消除信息延迟的平台,将会在用户体验方面拉开代沟。

因此可以预见,人工智能在旅游业中的最终胜利者,并不是单一平台一统天下,而是一个入口加履约的紧密结合体。掌握入口的大模型厂商,手握履约底盘的 OTA 平台,二者利益深度绑定、能力互补,或将成为行业主流范式。

国庆大战中,豆包展示了流量可以带来交易量、飞猪展现了履约才能留住用户、美团也表明了即时场景才是人工智能最锐利的一把刀。但是最后的结果还没有出现——人工智能旅游的竞争,并不在于谁会聊天,在于把“说得好”变成“做得到”。

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