北京
沃顿商学院人类与AI研究中心联合研究与分析公司GBK Collective于周二发布的报告显示，设有首席AI官（专门负责AI技术监督）的组织，其投资回报率表现优于没有设置该职位的组织。这是该年度报告第四次发布，本次调研覆盖了1400多名企业领导者和员工。
报告指出，AI平台的使用数量也是衡量回报成功与否的另一项标志。仅使用一个经批准的专用AI平台的企业中，有一半报告获得了回报；而仍在多个平台上进行试验的企业中，只有9%表示已测算到回报。
但沃顿商学院讲师、Mindspan Labs首席执行官杰里米·科斯特在给CIO Dive的电子邮件中表示，单一平台或单一职位本身并不会成为组织成功的关键。他说：“回报来自重新设计工作的实际开展方式，并推动增长和创新，而这主要并不属于IT部门的职责。”
企业在追求AI收益时，仅仅在最高管理层增设一个专职岗位并不足够——由公司采用AI所带来的运营变革要深刻得多。
随着AI技术在企业内部的广泛应用，许多大型企业已在最高管理层中增设了专职的首席AI官角色。根据8月的一份报告，财富500强和标普500强企业中，目前有近11%设有首席AI官或同等职位，包括波音、礼来和麦当劳。
作为该报告合著者之一的科斯特表示：“很多人会从这份报告中得出的标题式结论是‘聘请一位首席AI官’。但数据或我的经验未必支持这一结论。”
科斯特说，更重要的是这项职责是否真正专属于某人，而不是组织中是否存在这个头衔。尽管AI在企业中已被广泛使用，但大多数公司尚未就AI的明确归属模式达成共识。
报告发现，那些为监督AI技术而新设职位的公司，其回报表现优于将这项职责加到现有高管身上的公司——后者的注意力会被分散。
IBM在5月对2000名首席执行官进行的一项调查表明，这种情况相当普遍——许多最高管理层成员正在采用混合头衔，以体现AI的紧迫性。
科斯特对CIO Dive表示：“头衔的扩散速度超过了专职角色的设立速度。”
他说，选择使用单一AI平台也遵循类似的趋势。虽然使用一个经批准平台的组织所报告的回报高于在正式政策下试验多个平台的组织，但在一个平台上围绕有明确意图的使用场景开展工作，据报告能为组织带来更多价值。
科斯特说：“这并不是说回报领先的组织不再针对特定使用场景继续评估和试验其他工具；相反，数据似乎表明，这些领导者已经选择了一个主要合作伙伴。”
科斯特表示，AI对技术领导者和业务领导者之间合作关系的要求，超过了他所经历的任何其他技术转型。他建议企业确保其AI领导者拥有资源和权限，尽早解决平台选择问题，花时间经营业务关系，并预见即将到来的技术需求。
科斯特说：“一位身边没有业务部门配合的首席AI官——或者与CIO没有牢固的合作关系——只是拥有一个头衔，而不是一份成功使命。”
Q&A
Q1：设有首席AI官的企业在AI投资回报上表现如何？
A：报告显示，设有首席AI官专门负责AI技术监督的组织，其投资回报率表现优于没有设置该职位的组织。但报告合著者科斯特强调，更重要的是这项职责是否真正专属，而非头衔本身是否存在。
Q2：企业使用几个AI平台更容易获得回报？
A：仅使用一个经批准的专用AI平台的企业中，有一半报告获得了回报；而仍在多个平台上试验的企业中，只有9%表示测算到了回报。不过科斯特指出，领先企业仍会针对特定场景评估其他工具，只是已选定了主要合作伙伴。
Q3：首席AI官要真正推动回报需要什么条件？
A：科斯特建议企业确保AI领导者拥有资源和权限，尽早解决平台选择问题，花时间经营业务关系并预见技术需求。他表示，身边没有业务部门配合、或与CIO缺乏牢固合作的首席AI官，只是拥有头衔而非成功使命。
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