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VAST正式发布并开源实时世界模型EdenLive，同步开放5B与14B两种规格的模型权重、流式推理代码、技术报告及端到端演示，代码与权重分别托管于GitHub与Hugging Face。这是VAST世界模型项目Project Eden在实时生成式渲染方向上的阶段性成果。
据VAST官方及量子位介绍，EdenLive定位为“实时生成式渲染器”：输入参考场景或参考视频、目标首帧与提示词，模型即可沿参考布局与运动，持续生成写实、二次元等不同画风的精细画面。在单张RTX 5090、720P分辨率下，5B模型生成速度超过24FPS，端到端交互延迟约百毫秒级，支持分钟级连续生成。
AI生成
其核心架构是“状态维护与视觉渲染解耦”：游戏引擎或代码代理负责接收操作、更新世界状态，EdenLive再根据上游简化参考画面实时渲染。这一路线VAST早在今年6月的Project Eden预览中就已明确，比行业形成共识早了约三四个月。
从演示看，EdenLive可覆盖交互式游戏预览、场景与动画预览、视频重渲染换皮、具身数据增强等用途：既能把2D方块角色实时渲染成写实人物，也能将真人实拍转成卡通形象或机器人第一视角。VAST还将同步开源Game Prototype Turbo，让用户用提示词快速生成可游玩的游戏原型。
随着GPT-6 Astra已能在Blender搭景、导入Unreal Engine 5漫游，“AI造世界”的瓶颈正从“能不能搭出来”转向“能不能实时精细渲染”。VAST也坦言高频交互、多角色身份保持、长时间视觉一致性仍有提升空间。把世界模型从论文Demo拉到单卡可跑、权重开放，这一步比帧数数字本身更值得关注。
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