上海
《科创板日报》19日讯，近日，粒曼生物医药（杭州）有限公司（下称“粒曼生物”）完成数千万元天使轮融资，由上海弘晖领投，兴华鼎立和杭州润苗基金跟投。时远基金作为早期股东对本轮进行了追资。
本轮融资完成后，粒曼生物将继续深化高通量细胞编辑服务、自动化设备整合与数据生产，以及标准化细胞系产品的深度布局，为虚拟细胞企业及创新药企提供从“扰动样本、实验数据到后续验证”的持续支持。
粒曼生物成立于2024年，总部位于浙江省杭州市拱墅区，是一家将高通量细胞编辑技术应用于新药发现与基础科研领域的生物科技公司。
公司依托自主研发的全基因组阵列式基因扰动文库及全自动化药物扰动细胞筛选平台，实现规模化生产。已完成覆盖人类19,883个基因的阵列式文库建设与湿实验验证，并发布包含约1,200个样本的大规模基因扰动转录组数据集“ELEM-1200RS”。目前正推进约600个“基因与药物”双重扰动样本的定量蛋白质组数据集“ELEM-600PR”，探索多模态数据比较。
“ELEM-1200RS”数据集开源2周内收到国内外超300个虚拟细胞研发团队使用申请，第一届国际虚拟细胞挑战赛前三名已签署优先使用协议。公司通过自研试剂及自动化平台显著降低单位编辑成本和交付周期，推动阵列式基因扰动文库走向工业化生产，现面向企业客户和科研机构提供定制化、专有化的基因与药物扰动数据集服务。
高通量细胞编辑与基因扰动数据服务正受政策加码驱动，向计算实验闭环与高质量数据供给方向演进。
政策方面，工业和信息化部等十部门印发《医药工业发展“十五五”规划》，设立AI制药专栏，提出加快AI赋能药物研发，搭建医药行业高质量数据集，培育药物发现、工艺优化等高价值场景。
市场空间方面，中信建投证券研报认为，全球AI制药市场2025年规模约24.9亿美元，2035年有望突破460亿美元，CAGR有望超过33%。
行业趋势方面，浙商证券指出，AIDD有望成为继Coding之后AI大模型最重要的垂直应用之一，正从传统虚拟筛选的降本工具升级为需求引擎，产业瓶颈由“搜索效率”转向“可执行的物理验证通量”。生成式AI扩大可设计空间，湿实验从成本项转为数据引擎，实验通量与高质量数据成为模型迭代的核心约束。国泰海通证券指出，AI制药迎来产业拐点，大模型入局重构行业范式，AI从搜索效率工具升级为能执行完整决策体系、从头设计分子，有望改变药物设计底层逻辑。计算-实验闭环形成，湿实验服务确定性受益，需求瓶颈沿“AI模型产生设计→DNA合成→蛋白生产→实验验证→临床前测试”链条逐级向下传导。
行业风险方面，浙商证券指出，AIDD存在需求及临床读出不及预期、客户导入与产业化延迟、技术路线替代与国际竞争、数据合规、原材料供应及价格波动、扩产、客户集中及盈利能力波动等风险。国泰海通证券提示，该领域面临技术迭代不及预期、订单与产能兑现不及预期、行业竞争加剧以及数据与供应链安全等风险。
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