北京
10月16日，2026国际智能制造创新论坛在武汉举行。论坛聚焦工业AI创新发展与场景应用，中国工程院院士周济在演讲中作出判断：
“新一代智能制造将重新定义制造的人机关系和制造业组织范式。”
这句判断此前多为行业讨论中的一种方向性提法，周济在演讲中把它放在了明确的技术定位和实践路径之上。
一个“融合”而成的“主体范式”
周济表示，新一代智能制造是新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合形成的主体范式。这里的关键词是“深度融合”与“主体范式”：人工智能并非叠加在既有制造体系之上的增量工具，而是与制造技术共同构成一种新的生产范式的基础。
这一表述也解释了“重新定义”的来源。当人工智能进入制造系统的核心环节，被改变的就不只是单点工序的效率，而是人与设备、人与系统之间的分工方式，以及企业组织生产、配置资源的基本范式。人机关系与组织范式，正是制造体系中最稳定、也最难调整的部分。
四个“自主”指向的能力重心变化
周济提到，新一代智能制造具备自主感知、自主决策、自主执行、自主学习等核心特性。
这四项特性描述的是系统能力重心的位移。感知与决策原本主要由人承担，执行由设备承担；当系统同时具备这四类能力，制造的运行方式就从“人下指令、设备执行”，转向系统在更大范围内完成闭环。对人的要求也随之变化——从直接操作转向目标设定、规则约束与异常处置。这正是“人机关系”被重新定义的技术由来。
而“自主学习”意味着这种能力不是出厂即定型，而是在运行中持续迭代。对制造企业而言，这会牵动工艺知识、现场经验的组织与沉淀方式。
分两步走：数智化转型、智能化升级
在路径上，周济强调，推进新一代智能制造需分两步走：数智化转型、智能化升级。
两步走的表述，把目标与节奏区分开来。数智化转型是基础环节的改造，智能化升级是在此之上的能力跃迁。这意味着新一代智能制造不是一次性投入即可完成的工程，而是一个分阶段推进、持续演进的过程；前一阶段的进展，直接决定后一阶段能够达到的水平。
论坛聚焦工业AI创新发展与场景应用。周济的判断提供了观察这一议题的框架：工业AI的价值最终要落到制造范式层面，而非停留在单点应用；而范式的变化，需要沿着数智化转型、智能化升级的路径逐步实现。
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