北京
国家知识产权局信息显示，至善智能运载装备（盐城）有限公司申请一项名为“一种基于深度强化学习的智能汽车稳定性控制方法”的专利，公开号CN122923443A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明的一种基于深度强化学习的智能汽车稳定性控制方法，包括以下步骤：构建多维度元训练数据集；采用元多目标软Meta‑MOSAC算法对所述元训练数据集进行预训练，得到跨驱动通用基础模型；基于所述当前驱动系统特征参数对所述跨驱动通用基础模型进行在线微调，得到适配目标车辆的个性化控制模型；基于驱动系统特征引导的动态奖励函数输出多目标最优控制指令；将所述多目标最优控制指令发送至车辆执行器模块，实现车辆稳定性与能量管理的一体化控制。本发明同一套模型可适配PHEV、BEV、FCEV等所有新能源驱动系统，跨驱动迁移准确率提升，在保证相同稳定性指标的前提下，综合能耗降低。
天眼查资料显示，至善智能运载装备（盐城）有限公司，成立于2023年，位于盐城市，是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，至善智能运载装备（盐城）有限公司共对外投资了2家企业，专利信息15条，此外企业还拥有行政许可2个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
