边缘智算，驱动产业AI跃迁｜研华亮相2026中国工博会

研华科技携全栈工业AI产品及产业应用方案精彩亮相2026工博会，从全栈技术底座、产业场景应用到生态伙伴协同，集中呈现边缘智算与软硬协同如何支撑工业AI走进现场，探索可落地、可复制的产业应用路径。

上海，2026年10月12日——今日，全球工业物联网厂商研华科技携全栈工业AI产品及产业应用方案精彩亮相2026中国工业博览会。本届展会研华科技以“边缘智算，驱动产业AI跃迁”为主题亮相6.1H A183展台，围绕“全栈工业AI技术底座、产业场景化AI应用和工业AI生态共生”三大板块，集中展示工业AI在智能制造、智慧能源、智慧场站、智能设备和机器人等产业中可落地、可复制的场景方案。

随着大模型、AI Agent与物理AI持续发展，工业企业正在加速探索如何让AI连接现场数据、参与具体任务，并适应生产环境对实时性和稳定性的要求。边缘智算使数据处理与AI推理更靠近现场，当这些能力进一步与控制系统、业务流程和行业知识结合，工业AI才有条件从单点应用逐步走向持续运行。

研华科技（中国）总经理罗焕城表示：“随着AI从云端走向边缘、从数字世界走向物理世界，如何将技术能力与产业需求深度融合，是工业AI落地的关键。研华科技以边缘智算为基础，以全栈软硬协同构建工业AI技术底座，结合生态伙伴的行业经验与应用能力，共同推动AI融入设备、产线和业务流程，让AI在产业现场创造实际价值，驱动产业AI跃迁。”

Edge AI × WISE

构建全栈工业AI底座

工业现场连接着设备、传感器、控制系统和业务平台，数据来源、通信协议与系统架构各不相同，还需兼顾生产连续性、实时响应与长期运维。工业AI参与生产和运营任务，需要稳定连接现场数据，并让分析结果与人员处置、设备控制及业务流程衔接。

本届工博会上，研华以Edge AI × WISE呈现支撑工业AI现场运行的全栈技术底座。在现场侧，从传感器、工业I/O和数据采集，到工业通信、边缘计算与实时控制，形成连接设备与现场任务的基础，使数据能够就近采集、处理和响应，满足工业现场对实时性与稳定性的要求。在应用侧：依托 WISE 平台打通设备数据、业务信息与行业知识资产，支撑 AI Agent 开发、部署、全生命周期迭代优化。本次全新展示的WISE工业智能站（IWS），整合边缘AI设备、WISE平台与产业应用，呈现全栈软硬协同的工业AI现场应用路径。Edge AI 与 WISE 平台软硬协同，打通 “现场感知——实时控制——智能分析——业务执行” 闭环。

五大产业场景实践

让AI扎根真实现场

工业AI在不同产业现场，面对的设备、流程和运行要求各不相同。本届展会，研华围绕智能制造、智慧能源、智慧场站、智能装备及机器人五大方向，展示AI如何赋能产业。

在智能制造领域，研华围绕AI设备智能运维、产线AI绩效优化、设备全生命周期TPM与工业边缘AI，呈现从设备状态分析到产线运营改善的应用路径。设备智能运维连接运行数据、维修手册与历史经验，辅助异常识别、故障分析及维保处置；产线绩效优化结合设备节拍、运行日志与生产信息，辅助识别瓶颈、分析效率损失，为生产改善提供依据。TPM进一步覆盖设备台账、点检保养、维修工单与备件管理，工业边缘AI则支持设备联网、数据本地处理与分析，让设备管理和产线优化拥有更连贯的数据基础。

在智慧能源领域，研华将AI优化与厂务、能碳及公辅系统管理相结合，探索生产保障与节能运营的协同路径。厂务智慧运营连接设备监控、告警、工单与运维处置，能碳一体化整合能源采集、用能分析与碳排放管理，为运行分析和优化提供数据依据。面向冷站、空调机组等公辅设备，方案结合运行状态、负荷与环境数据，通过AI优化和边缘实时控制支持设备调节，在满足生产及环境要求的同时，支持更精细的能源管理。

在智慧场站领域，研华聚焦AIDC基础设施运维与光储协同，为AI算力发展及能源系统运行提供现场支撑。面向AIDC，方案连接供配电、制冷、液冷及环境监测等系统，整合设备状态、告警与运维信息，支持算力基础设施的运行监测和维护管理。面向光储协同，研华结合本地能源管理与边缘控制能力，支持能源设备监测及协同运行。通过软硬件整合，将分散的设备数据与管理流程连接起来，为场站可靠运行和后续智能化应用提供基础。

在智能装备领域，研华将边缘AI与机器视觉、工业通信及实时控制相结合，支持AI能力进入设备检测、状态分析和制造过程。面向半导体设备，方案通过视觉与数据分析辅助缺陷识别、设备状态判断，并与设备控制和生产信息衔接，支持装备及制程升级。面向新能源汽车产线，研华结合AI视觉、运动控制与工业通信等能力，支持检测、生产过程协同及柔性制造，让智能分析与装备运行更紧密地结合。

在机器人领域，研华围绕AI计算、多传感融合及预模拟仿真，提供面向自主移动机器人、人形/复合机器人、四足机器人及协作机器人等多元形态的全栈式机器人控制器方案。通过四路GMSL相机环视方案，展示多路视觉输入和同步技术实现机器人控制器对环境实时感知的支撑;通过物理AI应用落地 real to sim 及 sim to real仿真技术演示，呈现工业物料搬运与人机协同任务在真机部署前的场景验证和优化路径。研华携手生态伙伴，将边缘算力、感知连接与开发工具相结合，支持机器人从算法验证走向真实环境应用。

连接数字与物理世界

共创工业 AI 未来

从设备运维与产线优化，到能源和场站运营，再到装备控制与机器人应用，本届工博会的五大展示方向呈现出一个共同趋势：工业AI正从单点技术验证，走向连接现场、可规模复制的系统能力。然而，工业 AI 的复杂性决定了，没有任何一家企业能独立完成全部能力的构建。研华的角色是设备提供商和方案提供商——连接软件开发商、系统集成商、设备制造商和行业伙伴，聚焦智能制造、能源与公共设施、智能系统与 AMR、智能医疗、智能服务等领域，共同推动产业AI应用落地。

面向未来，研华将以边缘智算为基础，深化软硬协同与开放生态合作，持续发挥“工业AI全栈赋能者”的作用，携手产业伙伴推动技术创新与产业需求深度融合。通过连接数字智能与物理世界，拓展AI技术与场景的深度融合，研华将与伙伴共同探索工业智能发展的更多可能，以长期投入与持续创新，驱动产业AI跃迁。