北京
10月19日，铭芯启睿（MemSilicon）宣布完成超4亿元A轮融资。博原资本领投，博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等跟投，老股东复容投资、国开科创、恒裕资本、锦秋基金、顺禧基金、小米战投、中科创星持续加注。
钱要花在两件事上：RRAM的产业化与商业化，以及新产品LPU的研发。同一天，公司宣布前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛加入，出任CEO和联合创始人。
一个做了二十多年存储的团队，加上一位在芯片行业深耕二十余年的老将，战略方向从单一存储技术公司，升级为存算协同芯片公司。
为什么盯上推理
卢涛的判断是，大模型推理正在进入架构创新的关键期。单纯依赖单一维度的算力提升，已经难以满足「低延迟、长上下文、高吞吐」的综合需求，存算协同是破局的核心路径之一。
他把话说得很直白：MemSilicon不与GPU内卷，聚焦满血模型的高速Token体验，用越级性价比服务高端推理市场。
这个定位背后是对任务形态变化的观察。Agentic AI时代，AI落地从问答转向完成复杂、长程的任务，一次任务包含多轮推理、工具调用和上下文复用，还可能启动多个Agent并行工作。客户要的不只是更多Token，而是在保证质量的前提下更快解码输出、更多任务并行、单次任务成本更低。
大模型推理的解码环节，本质是内存搬运密集型任务。每生成一个Token，都要反复搬运模型权重与KV缓存数据。增加GPU数量能在一定程度上降低延迟，但也会推高功耗、网络复杂度和单位服务成本；偏重批处理能提高吞吐量，却会让面向用户的智能体显得更慢。
第一代LPU已启动研发
卢涛透露，第一代LPU研发已经开始，主要面向Agentic AI时代「低延迟、长上下文、高吞吐」的核心需求。
思路不是孤立追求算力指标，而是立足内存技术和内存架构创新，从系统层面同步优化计算、存储与互联。用卢涛的话说，探索新大陆不能依靠单向度增加计算单元、存储密度、通信带宽的老地图，必须重新思考算什么、在哪里算、权重怎么存、数据怎么传的系统级问题。
他对Token的期待是让它成为每个人都用得起的生产资料——响应更快，成本更低。当大模型、自主Agent和具身智能开始承担更连续、更复杂、甚至物理世界中的长程任务时，低延迟会从体验加分项变成新业务能否成立的前提。在关键场景里，超时就是失败。
团队底子来自中国科学院刘明院士团队，在RRAM材料、器件、工艺与芯片设计领域有二十余年积累。除RRAM外，团队在三维集成、近存计算及混合存算一体架构方面也有科研积累。
刘明院士的表态是，团队多年积累的器件与工艺研究，需要进一步走向系统、走向应用，与AI芯片的设计能力和产业实践深度结合。
董事长刘琦的说法更形象：研究存储二十多年，始终在追寻一个问题的更优解——能不能通过材料、器件与架构的创新，减少数据搬运对计算效率的限制，突破冯·诺依曼架构的瓶颈。
投资方的视角也指向同一个人。博原资本管理合伙人及董事长蒋红权博士提到，对铭芯启睿的信任始自十年前的Graphcore渊源，从早期AI芯片混战到今天的推理为王，计算架构的快速变化需要卢涛跨越周期的经验和洞察。
锦秋基金合伙人郑晓超则称卢涛是具备国际化视野、浪漫又务实的创业者，同时提到铭芯团队在RRAM路线上持续往更大容量、高密度的方向摸高。
小米集团战略投资部的表述是，看重存储与计算协同创新的产业价值，并持续加注，见证公司完成了从新存储向新计算的升级。
复容投资智能基金合伙人许蔚然的判断是，技术突破决定起点，制造验证与产业落地决定走多远。RRAM的积累，价值不只在存储本身，更在于为提升AI推理效率提供新的可能。
中关村科学城公司把这件事放到了更大的盘子里：投资铭芯不只是支持一家芯片公司，更是支持自主原创的科研成果进入产业体系，希望通过耐心资本帮助公司跨越IP、设计、技术验证到规模应用之间的关键阶段。
从RRAM到LPU，从技术团队到产业团队，这轮超4亿元融资和卢涛的到任，被公司定义为从RRAM技术公司迈向存算协同芯片公司的关键一步。接下来要看的，是技术积累能不能变成可验证、可交付的产品和商业价值。
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