【首发】粒曼生物完成数千万元天使轮融资，加速布局虚拟细胞数据基础设施

动脉网获悉，2026年10月，粒曼生物完成了数千万元的天使轮融资，上海弘晖领投，兴华鼎立和杭州润苗基金跟投，川越周期担任本轮财务顾问。

粒曼生物专注于高通量细胞编辑与扰动样本数据生产，致力于成为人工智能虚拟细胞（AIVC）产业上游的数据基础设施供应商。依托自主研发的全基因组阵列式基因扰动文库及全自动化药物扰动细胞筛选平台，公司为虚拟细胞企业、创新药企和科研机构提供标准化的扰动样本与实验数据。

作为国内率先实现全基因组阵列式编辑文库规模化生产的企业，粒曼团队已完成覆盖人类19,883个基因扰动阵列式文库的建设与湿实验验证。通过自研核心试剂及自主整合的自动化平台，公司显著降低了单位编辑成本和交付周期，推动阵列式基因扰动文库从科研应用走向规模化、工业化生产与应用。

01

高质量扰动数据：虚拟细胞模型的关键底座

随着虚拟细胞领域发展，行业竞争正从算法与算力扩展至高质量实验数据。当前不少模型依赖相对集中的公开数据库，降低了开发门槛，也带来训练数据同质化、模型差异化不足的问题，限制了模型对特定疾病和药物研发任务的适配。

大量公开的单细胞数据属于未经干预的静态观测，能够描述细胞状态，却难以回答“敲除某个基因或给予某种药物干扰后，细胞会如何变化”。面向靶点发现、药效预测和组合用药等场景，众多虚拟细胞企业正积极补充具有明确干预条件、实验对照和质量验证的专有扰动数据。而数据的有效性与场景的匹配程度，也越来越成为模型商业化的重要因素。

2026年9月，粒曼团队正式发布大规模基因扰动转录组数据集“ELEM-1200RS”，包含来自60多种野生型细胞系背景的约1,200个样本的转录组数据，涉及914个独立扰动基因。数据集采用阵列式CRISPR RNP敲除技术，结合Bulk RNA-seq测序，记录不同基因扰动条件下的细胞转录组响应。

“ELEM-1200RS”将明确的基因干预与细胞响应关联起来，可用于基因功能研究、扰动效应预测及跨细胞背景的模型评测；其标准化格式与第二届国际虚拟细胞挑战赛（Virtual Cell Challenge 2026）数据结构兼容，便于不同团队开展模型训练、验证与比较。

据公司介绍，“ELEM-1200RS”数据集自2026年9月30日在Hugging face平台免费开源后，截止10月15日，2周内已收到国内外超过300个虚拟细胞研发团队的使用申请，并获得积极反馈。其中，第一届国际虚拟细胞挑战赛的前三名，在该数据集开源前便与粒曼团队签署了“优先使用协议”，并帮助粒曼团队持续优化和迭代数据集。

粒曼团队正在推进一个约600个“基因与药物”双重扰动样本的定量蛋白质组数据集“ELEM-600PR”，探索开展传统转录组、单细胞测序与蛋白质组等多模态数据的比较。公司正在面向企业客户和科研机构提供定制化、专有化的基因与药物扰动数据集服务。

02

阵列式基因扰动：兼顾数据质量与产业化交付

虚拟细胞建模不仅要识别“哪些基因与细胞功能相关”，更要学习“基因受到干预后，细胞将如何变化”。这要求基因扰动条件与检测结果能够准确对应。CRISPR基因扰动主要采用混合文库（Pooled Library）和阵列文库（Arrayed Library）两种路线。混合文库成本较低、通量较高，适合大规模初筛，是目前基因扰动-单细胞测序的主要样本形式；阵列文库则采用“一孔一基因”的独立扰动方式，使靶点与实验结果直接对应，降低传统混合文库中不同基因扰动间的干扰，而导致的数据质量低、基因扰动噪音高等问题。同时，阵列文库更便于与“样本无法标记蛋白和小分子”的蛋白质组及代谢组检测结合，以及“基因扰动同时叠加药物扰动”的高内涵成像结合，形成可追溯的“基因和/或药物扰动—细胞响应”的多维数据，帮助AI模型学习干预后的细胞状态的持续变化。两种路线各有适用场景，但阵列文库在复杂表型检测和多模态数据采集方面具有独特优势。阵列文库正伴随着蛋白质组学等质谱数据加入AIVC模型构建的大趋势下，成为首选的基因扰动样本形式。

阵列文库的难点在于构建昂贵、流程复杂、规模化生产难。粒曼团队通过全基因组文库积累、核心试剂自产与实验自动化等长时间的系统优化，降低了生产成本，使阵列式扰动能够更高效地服务于虚拟细胞数据需求。

同时，粒曼采用独立扰动的技术路线，持续性地沉淀经过验证的基因编辑试剂、工程化细胞及配套原材料，并逐步形成可重复供应的标准化产品。伴随着虚拟细胞行业的发展，粒曼的细胞编辑成本仍在持续性的下降，从而满足未来超大规模、多基因扰动样本的制备与数据生产的需求。

03

展望：从数据生产走向可复用的细胞资产平台

本轮融资完成后，粒曼生物将继续深化高通量细胞编辑服务、自动化设备整合与数据生产，以及标准化细胞系产品的深度布局，为虚拟细胞企业及创新药企提供从“扰动样本、实验数据到后续验证”的持续支持。随着高质量数据和现货报告细胞资产的持续积累，公司希望推动虚拟细胞技术更快走向实际药物研发应用。

上海弘晖董事长谭红表示，AI 与生物学的融合正在重塑药物研发范式，虚拟细胞正是这一浪潮中极具发展前景的赛道。高质量扰动数据是产业发展的核心底座，粒曼生物打通阵列式基因扰动规模化生产能力，补齐上游数据供给短板。我们看好团队技术实力，期待公司沉淀可复用生物数据资产，加速 AIVC 技术产业化，为源头创新药物研发释放长期价值。

兴华鼎立投资总监何炯灵表示：AI 制药的竞争最终会落到底层实验数据的供给能力，虚拟细胞产业想要真正落地药物研发，不能单纯依靠公开数据集，高质量扰动实验数据是行业发展的重要底座。粒曼生物直击行业痛点，把高门槛的阵列式基因扰动技术完成工业化、规模化落地，构建起自主可控的数据生产能力，实现湿实验能力向标准化生物数据资产的转化。我们十分认可团队的工程化与产业化思维，期待公司持续产出多模态扰动数据，赋能更多创新药企与AI生物技术企业。

润苗基金李嘉恒表示：AI 制药的底层竞争本质是数据供给能力的竞争，阵列式基因扰动与虚拟细胞技术是生物医药与数字经济融合的核心硬科技赛道。粒曼生物打通了高门槛技术的工业化、规模化落地路径，构建起自主可控的高质量扰动数据生产能力，精准补齐了行业上游供给短板。润苗基金秉持耐心资本理念，坚持投早投小投科技的投资策略，看好团队的工程化实力与数据资产化思路，期待陪伴企业沉淀核心生物数据资产，加速 AIVC 技术产业化落地，为源头创新药物研发筑牢长期价值底座。

时远基金执行董事何晨表示：作为粒曼生物的早期股东，我们见证了团队从全基因组阵列式基因扰动文库的底层研发，到自动化平台搭建、标准化数据产品发布的完整过程。虚拟细胞产业要真正走向药物研发应用，离不开高质量、可验证、可规模化的扰动数据供给。粒曼生物以工程化能力打通了从湿实验到数据资产的关键环节，正在成为AIVC产业链上游不可或缺的基础设施。时远基金将继续陪伴团队，支持其在多模态扰动数据、标准化细胞资产和产业合作方面持续突破，共同推动虚拟细胞技术加速落地。

秒追医疗健康产业创新

声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。文中如果涉及企业信息和数据，均由受访者向分析师提供并确认。

点喜欢