国内超一半AI算力消耗在短剧和视频生成上，而发仅占15%，为啥会出现这种现象？

国内超一半 AI 算力被曝消耗在短剧和视频生成，用于研发仅 15%，为什么会出现这种现象？#中国超一半AI算力在造爽剧##中国算力在造爽剧美国算力在造未来#【中国最稀缺的AI算力，究竟在造爽剧还是造未来？】根据中文在线披露，国内AIToken消耗55%烧在短剧和视频生成，24%烧在电商广告，真正用于研发的，只有15%。2026年上半年，抖音一个平台就新上线AI短剧22万部，一部12集短剧，要烧掉近20万元的算力成本，逆袭、暴富、霸道总裁、赘婿穿越，几千部庸俗故事，24小时不停产出，中国超过一半的AI算力，居然都在帮人造爽剧。再看另一个数据，从公有API token用量看，美国人58%的消耗花在了编程、企业自动化、疾病科研、研究新型材料。中国算力在造爽剧，美国算力在造未来。（每经，艾塔）

因为短剧和视频生成是最接近利益的地方，也有平台支持。例如抖音系的红果、番茄、腾讯系的微信、绿剧、包括拼多多、美团这样的电商平台都有短剧频道了！而短视频平台的AI内容，以及AI内容支持力度也非常大，甚至很多官媒和卫视频道都在做AI剧和AI短视频来做宣传！

中文在线披露的行业数据也印证了这点：国内 AI 的 Token 消耗里，55% 都砸在了短剧和视频生成上，是研发领域的三倍还多。2026年前 8 个月国内就上线了 43 万部微短剧，是去年全年的 13 倍，光抖音上半年就上新了 22 万部 AI 短剧。一部 12 集的短剧，光算力成本就得近 20 万，每分钟生成画面就要烧掉两百块，还得反复调稿重生成，废片都得算钱，实打实的算力换流量。

毕竟短视频现如今成为了人与人之间，商业产品与人之间连接最有效的方式，所以AI短视频就成为了最多应用的地方，AI短剧的影响力更不用说，都开始影响演员和歌手了，甚至很多剧组都不开业了，一些做真人短剧拍摄的团队也不搞这块了！

这就是最朴素的商业逻辑：短剧投进去算力，隔天就能上线变现，广告、分账回款快，风险低见效快。而搞基础研发、搞工业 AI，投进去钱可能三五年都看不到成果，还得担失败的风险，资本和平台自然愿意往见效快的地方涌。

那么还有什么其他的应用吗？也许有，要么是有门槛，要么是没有平台扶持，也许有人会给一些平台开发软件，例如鸿蒙系统在鼓励开发者，也提供了很多AI工具，让你去研发APP，那如果你愿意，你也可以探索这个方面！

就像线下手机门店里，现在来买手机的人，十个里有七八个要问 AI 功能好不好用：AI 拍照修图、AI 写文案、AI 帮整理笔记，这些都是用户实打实愿意买单的功能。华为、小米这些厂商也拼命往手机里塞端侧 AI，本质也是跟着消费需求走，算力最终还是跟着用户和钱跑。

至于科研用了多少，是否有AI员工参与，这个肯定有，但运用的量级肯定很大达到AI短剧和短视频这么多，除非各地区开始鼓励大家用AI去做创新研发，去解决很多问题，有很多商业解决方案，过去都需要群策群力，现如今也可以和AI一起做方案，就能打造一些生态链。例如我们看到养老产业，其中就有用AI做数据调研数据捕捉，AI做精准的计算和辅助研发，AI也开始融入到智慧管理和健康食谱等方面应用！

而研发方面，大家也需要一定的时间训练AI，开始也不放心AI来一起探索研发，至少这个AI需要基于本地化数据投喂出来的，不能完全联网的，不然会出现数据污染，这就和训练模型有关系了，例如我认识一家做AI律师的平台，他们说了这个领域科研难度，就是自己得让很多律师在平台上用，用完把真实的情况投喂给平台，才能获得更加精准的答案，从而服务用户！

同样AI研发还需要考虑到采集过程，例如我们现在看到有一些企业开始让一线员工，例如流水线员工带上AI采集器，来捕捉他们的工作流，采集驾驶员采集各种人工需要做的工作数据，从而形成训练AI的模型，这也是科研创新的过程，需要想学习，在打造产品再进行创新！

很多人拿中美算力结构对比，说美国算力都用在研发上，其实是产业阶段不一样：美国科技巨头主攻基础模型、底层技术，处在上游研发阶段；我们这边是应用落地阶段，先在消费、内容领域跑通商业模式，也不是坏事，应用跑起来了也能反过来倒逼底层技术进步。

所以我们发现，超一半算力用在短剧视频，本质是市场选择的结果，不是 AI 跑偏了。短期看消费应用吸走了大部分算力，但长期看，应用落地带来的商业收益，最终也会反哺基础研发。不用着急否定内容领域的算力价值，先让 AI 在各个场景跑通落地，慢慢自然会向研发端渗透。对此大家怎么看的，欢迎关注我“创业者李孟”和我一起交流！