这波免费开放,看着热闹,里头较劲的是速度和稳,到底谁更重要?
先说动作,OpenCode先把Go套餐额度往上抬,9月从15美元拉到60,10月又加到80,然后干脆放开DeepSeek V4.1 Flash,平台上直接用,不怎么掐额度,这像买菜遇到摊主搞促销,结果呢,大家都涌上去试手。
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再看底子,2026年9月10日发布,据称主干参数552B,外加196B的Engram条件记忆,简单说,能记住上下文线索,像大马力发动机带个记忆芯片,多模态MoE也上阵,多个“专家”轮着上场,因果编码器解码器组合,分工清楚,语言结构堆到四十层,盖楼一样扎,最亮眼的是Prefill算量砍半,启动更快,短活更省劲,这不就很诱人吗?
但大家更关心啥,参数多不多不重要,TPS到底能跑多快,能不能稳住?有网友在ollama云上跑出接近490 tokens每秒,那一刻真爽,拍桌子也正常,不过到了中午到下午,速度掉到五六十,据说在OpenCode的Go套餐里也有人测到一度低到100以下,前脚刚夸,后脚就降速,这体验像坐过山车,免费用,是不是就图个新鲜,真干活还得看时段看脸?
问题不只快慢,更是快慢的规律,大家摸到一点门道,上下文越长,生成越慢,100K以上开始明显下滑,掉到100以下不稀奇,冲到200K,可能只剩差不多50 tokens每秒,你背包越重,脚就越沉,你说它不行吧,短段跑得欢,你说它行吧,长文一上来又泄劲,夸和皱眉一起出现,尴不尴尬?
后来用户心态也变了,刚开始只盯快,恨不得一口气跑完所有活,接着用久了就明白,快是一阵风,稳才是底气,心急吃不了热豆腐,短任务它像飙车,长任务就看耐力,大家开始问,什么时候快,什么时候慢,哪些场景能稳,能不能说清楚?怕的不是慢一点,怕的是忽快忽慢,没准头,你上不上线,你敢不敢接单?
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说白了,这次开放不止省钱,更像一次公开大考,谁都能上手测,写代码的试逻辑,做长文的拼上下文,有人拉到极限,有人跑生产任务,结果呢,不是一个统一结论,而是一堆接地气的体验,有人说像开盲盒,有时惊喜,有时翻车,不少人觉得,这种真反馈,才是打磨的机会,纸上聊不出来,真刀真枪才知道哪里掉链子,哪里要补。
简单说,免费不是终点,好用才是事,模型再大,参数再猛,关键时候掉链子,用户心里还是打鼓,不过只要开发者愿意听,用户愿意说,问题就是入口,不是死结,技术这活更像长跑,起步好看没用,后半程拼耐力,拼节奏,能不能把稳字立住?
快,是优势,稳,是底气,两者能兼得,才算真本事,你用AI时,更看重跑得飞快,还是长时间不掉链子?你会怎么选?
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