10月13日深夜,加州80号州际公路,22岁司机开着特斯拉启用FSD后直接睡死,车辆以高速穿过事故封锁区的锥桶、警示灯,径直撞上停靠的巡逻警车,导致车内两名巡警重伤。讽刺的是,一小时前同一路段刚发生一起致命车祸,警车正是为此封路警戒。司机仅受轻伤,面临多项指控,NHTSA已介入调查。
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这起事故把特斯拉FSD的“命名陷阱”和“人性漏洞”同时撕开给全世界看。所谓“完全自动驾驶”(Full Self-Driving),在法律和技术定义上仍是L2级辅助驾驶,要求驾驶员时刻手握方向盘、眼观六路。但这个名字极具误导性,让大量用户产生“可以放手睡觉”的致命错觉。加州公路巡逻队(CHP)不得不再次强调:技术不能免除驾驶员的责任。
更深层的问题在于,这并非孤例。从2016年第一起Autopilot致死事故,到2026年这起撞警车事件,十年间类似剧本反复上演:过度信任系统、驾驶员分心或睡着、系统无法识别静止障碍物。特斯拉的视觉方案在识别锥桶、静止警车等场景上存在先天短板,而驾驶员监控系统(DMS)显然未能有效唤醒沉睡的司机。
这起事故最荒诞之处在于“灯下黑”:警车就在前方,警灯闪烁,锥桶林立,FSD却视若无睹。这暴露了纯视觉方案在极端场景下的感知盲区,也揭示了人机共驾时代的根本矛盾——系统越智能,人越容易懈怠;而一旦人懈怠,系统又无法兜底。
特斯拉的FSD beta已推送多年,但“完全自动”的承诺始终未兑现。这次事故后,监管压力必将升级,NHTSA的调查可能成为FSD推广的转折点。对于用户而言,必须清醒认识到:现阶段没有任何量产车能真正“自动驾驶”,方向盘后的人,永远是安全的第一责任人。
技术无罪,但命名有责。特斯拉若继续用“完全自动驾驶”这种营销话术收割流量,类似的悲剧只会重演。
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