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DeepSeek的“崩后上新”:宕机5小时,掏出了更高效的大脑

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来源:滚动播报

(来源:财闻)

10月17日,DeepSeek更新V4.1-Flash-1017,性能增强,成本下降。

10月15日早上8时许,准备开工的用户打开DeepSeek,却发现“服务器暂时不可用”,故障持续近5个小时。

两天后,用户打开DeepSeek,看到的模型已经换成了新版本。

10月17日,DeepSeek将V4.1 Flash更新为V4.1-Flash-1017,并开放自研搜索引擎的Search和Fetch API。

这次的更新重点是在效率和成本上做出了优化。DeepSeek称,1017版是V4.1 Flash的小版本更新,主要改进推理、编程、智能体任务和视觉能力,同时缩短任务运行时间和输出长度。

此次更新的另一项变化,是把此前用于网页端和API端的自研搜索能力开放给开发者,让模型应用能够搜索网页、抓取正文。

许多网友评论称,DeepSeek一宕机必然有动作。

少绕弯,任务做得更快

新版本最大的优化,官方概括为:帕累托改进。简单说就是,性能往上走,成本往下走。


图源:DeepSeek官网截图

DeepSeek公布的测试结果显示,新版在几项编程和智能体测试中得分更高。成绩表现上,V4.1-Flash-1017在Terminal-Bench 4.0上从上一版的31.2提高到42.3,ProgramBench从20.3提高到29.1,DeepSWE v1.1从74.2升到77.0。

跑分变高的同时,任务运行时间和输出长度都缩短了。

能力升级的落点,是“许愿式编程”。用户用自然语言把需求说清楚,模型就能从零把整个项目搭出来,中间不需要反复拉扯。

DeepSeek演示的几个案例包括故宫的3D建模、网页版赛车游戏、用Godot引擎复刻《传送门2》,以及一个叫Valley of Ages的跨时代3D场景。


网页版赛车游戏开发效果 图源:DeepSeek官网


以3D场景动态展现从史前时代到现代的发展历程 图源:DeepSeek官网

支撑这件事的是基于自反馈的强化学习,模型在训练中自己给自己反馈,把端到端开发的链条反复优化。对开发者来说,这次更新离“让模型交一个能跑的原型”又近了一步。

DeepSeek表示,新模型针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy和WorkBuddy等编程工具做了调整。使用DeepSeek Harness的用户,需要升级到0.2.1-rc.1或更高版本,才能获得完整适配。

开放搜索工具,AI可以先找网页再回答

模型之外,这次更新的另一半是搜索。

DeepSeek把自家搜索能力打包成了Search和Fetch两个API,价格定在每千次成功请求5元,失败和空结果不计费,11月1日之前限时免费。

Search根据关键词寻找网页,并返回搜索结果;Fetch读取指定网页,把正文整理成文字。

DeepSeek称,自研搜索引擎已用于网页端和API端,每天处理来自全球的数亿次请求,收录网页达千亿级。DeepSeek还表示,搜索系统会过滤垃圾网页、操纵搜索排名的内容和低质量AI生成内容。

过去,开发者要让AI查网页,通常需要另接搜索服务。DeepSeek现在把搜索和抓取也做成了自家API,开发者可以让AI直接调用。

用户增长太快,算力仍是稀缺资源

10月15日的故障并非孤例。DeepSeek官方状态页记录显示,今年以来平台多次出现服务异常。

财闻根据状态页统计,截至10月中旬,全年已记录44次异常,其中包括短时性能下降和部分服务中断;3月底还出现过一次持续约12小时的长时间故障。

有数据显示,DeepSeek日活用户从约1.2亿增至近2亿,增长约67%,同期算力储备增幅约8.3%,形成了巨大的“剪刀差”。

目前,许多大模型和云服务厂商都在增加算力投入。阿里巴巴宣布未来三年投入至少3800亿元建设云和AI基础设施。腾讯2026年第二季度资本开支为527.8亿元,同比增长176%,原因在于大幅增加了算力采购。

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