北京
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国家知识产权局信息显示，斯伦贝谢技术有限公司申请一项名为“自动岩性识别实例分割模型评估和更新”的专利，公开号CN122929188A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，各方面提供了一种在井筒处进行自动岩性识别的方法。该方法包括对在钻探井筒时收集的岩屑进行成像。该方法包括一个或多个处理器：基于图像从实例分割机器学习模型获得与井筒相关联的一个或多个岩性识别预测；基于一个或多个岩性识别预测和参考数据来确定实例分割机器学习模型的一个或多个性能度量分数；以及将一个或多个性能度量分数与一个或多个性能度量分数阈值和/或第二模型的一个或多个性能度量分数进行比较。该方法包括基于该比较：对图像进行标记；以及(i)使用所标记的图像来重新训练该模型；或(ii)用第二模型替换该模型。该方法包括从所重新训练的实例分割机器学习模型或第二实例分割机器学习模型获得一个或多个第二岩性识别预测。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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