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聚焦AI基础设施建设丨欧洲离“AI大陆”愿景道阻且长

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(来源:经济日报)

转自:经济日报


图为9月22日拍摄的德国汉堡国际风能展会会场入口。新华社记者 杜哲宇摄

欧洲央行行长拉加德近日公开表示,欧洲必须发展本土人工智能(AI)技术,在本土建设更多数据中心,以避免被切断技术供应的风险。拉加德的担忧并非毫无根据,数据显示,欧盟AI算力占全球比重不足5%,与美国75%的占比形成巨大差距。

2025年4月9日,欧盟委员会发布《人工智能大陆行动计划》,从计算基础设施、数据、技能与人才、算法、规则5个关键领域提出了具体行动,致力于让欧盟成为AI领域的全球领导者。

当前,全球AI竞争日趋激烈,欧洲凭借深厚的科研积淀与完善的制度体系,致力于打造全球AI“第三极”,谋求实现技术主权与产业竞争力双重目标。但在现实层面,欧洲正面临着算力薄弱、电力基础设施存在短板、内部区域发展分化,以及科研成果商业化转化不足等多重约束,整体发展节奏落后于美国和中国。

基础设施建设瓶颈是制约欧洲AI规模化扩张的主要约束,这集中体现在电力供给与算力建设两大维度。

电力方面,AI大模型训练属于高耗能产业,欧洲工业电价显著高于中美,大幅抬高了AI大模型的训练成本。欧洲智库布鲁盖尔研究所指出,私人资本并不是欧洲算力建设最大阻碍,电网接入审批周期才是核心卡点。以德国法兰克福、法国巴黎、爱尔兰都柏林等欧洲核心数据中心枢纽为例,其算力项目电网接入排队周期普遍需要7年到10年,不少项目即便拿到土地与建设许可,也因电网容量不足而被迫搁置。同时,欧洲正在同步推进碳中和与电气化转型,算力新增用电需要同制造业、居民用电争夺电力指标,加上跨境能源市场碎片化进一步限制算力扩容空间。亚马逊曾宣布取消爱尔兰都柏林3亿欧元AI服务器机架投资计划,正是受制于当地电网承载力不足。

算力硬件层面,欧洲现有超算资源偏向科研用途,面向商用AI大模型训练的供给严重不足。欧洲数字行业协会数字欧洲(Digital Europe)指出,大量本土企业不得不租用美国云厂商算力,大量产业资金向外流出。欧洲需要的是实实在在的商业落地,而不只是高校实验室的科研成果。

此外,欧洲AI产业内部也存在显著的区域梯度分化,创新资源高度集聚,发展鸿沟持续拉大。欧盟联合研究中心数据显示,欧盟23个地区集中了近40%的AI专利产出,创新资源高度向少数核心都市圈集中。比利时、荷兰等国家处于第一梯队,丹麦企业AI渗透率达到42%,芬兰、瑞典依托充沛绿电与优良电网条件,成为欧洲算力项目优先落地区域;德国、法国、英国属于第二梯队,拥有本土头部AI企业、丰富的工业场景以及大量公共研发投入,但企业数字化转型速度不及北欧地区国家;南欧地区国家AI资源高度集中于首都,广大中小企业数字化基础薄弱;中东欧、巴尔干地区则属于发展洼地,几乎没有前沿AI大模型研发能力,大多只承接AI标注、软件外包等低端业务。欧盟区域研究机构警告,如果政策缺少对中东欧地区的倾斜,AI产业将进一步放大欧洲内部经济差距。

面对产业发展困境,欧盟及各成员国相继出台顶层战略与配套政策,在监管和产业扶持两条线上同时发力。欧盟委员会发布《人工智能大陆行动计划》后,将建设AI工厂、AI超级算力工厂作为核心抓手,计划撬动数百亿欧元公共资本与私人资本,布局本土算力集群,同时提升科研算力水平。

监管层面,欧盟出台全球首部综合性人工智能立法《人工智能法案》,建立风险分级监管框架,塑造“可信AI”的制度标签。但企业普遍反映,相关法案带来较重合规负担,欧盟随后推出简化方案,推迟部分高风险AI规则生效时间,试图平衡安全与创新之间的矛盾。

业界普遍认可欧洲AI产业发展具备独特优势,认为其拥有雄厚的基础科研实力、丰富的工业垂直场景数据,以及领先的AI伦理治理体系,在医疗、工业机器人等细分赛道具备差异化竞争力。德国思爱普公司首席执行官克里斯蒂安·克莱因表示,欧洲拥有人才储备和制造业基础,关键是补齐统一市场、灵活监管和支撑规模化的底层能力。

但与此同时,批评声音同样突出。欧洲科技行业代表塞西莉亚·博内菲尔德—达尔直言:“新监管要求将迫使企业投入大量资源雇佣律师,而非AI工程师。”不少初创企业反映,复杂的合规文档、风险评估流程,对小型团队造成巨大压力,大企业可以消化成本,但初创企业的发展空间将受到挤压。布鲁盖尔研究所指出,欧洲存在明显的科研转化鸿沟,虽然论文产出数量可观,但能够成长为全球头部的AI企业却寥寥无几;欧洲风险资本规模远不及美国,缺少支撑企业做大做强的后期资本供给。

综合来看,欧洲AI产业走的是“可信合规、工业赋能、自主可控”的差异化路线,并不试图复制中美互联网巨头的发展模式。但要实现“AI大陆”的愿景,仍要破解多重现实难题。如何在碳中和约束下打通电力、算力协同瓶颈,如何弥合东西欧发展鸿沟,如何在严格监管与产业创新之间找到动态平衡等,将是未来数年,欧洲AI政策需要持续回应的核心命题。(经济日报记者 蔡淳)

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