辽宁
阳光讯（记者 刘杰）近日，西安欧亚学院董事长胡建波围绕“AI将重构大学的组织方式”撰文，结合西安欧亚学院数据科学学院教学观察、工作室运行实践及国内外高校案例，阐述人工智能时代大学在专业建设、学习组织、基层单元和教师角色等方面的调整路径。
文章指出，互联网进入大学阶段多以“互联网+大学”方式将原有工作流程数字化，学校组织、专业与课程总体保持原有形态；人工智能不仅提供信息，还参与分析、写作、编程、决策并可直接完成部分原由人工承担的工作，由此带来人与AI分工及大学整体运转方式的重新设计。
在专业建设方面，胡建波结合西安欧亚学院数据科学学院相关情况提出，过去大学强调专业化，源于知识稀缺，学生需在单一专业内长期建立知识体系；人工智能降低部分技术工作门槛后，真实问题往往同时涉及营销、心理学、管理、数据分析等多个领域。以销售下降为例，需判断属于客户结构、营销渠道还是具体环节问题。文章认为，AI时代大学既要保持专业深度，也要培养学生借助人工智能完成用户分析、市场研究并发挥专业创造力的能力，重点培养能够定义问题、再组织多学科知识解决问题的人才。
在学习组织方面，文章提出由“先学知识再找应用”转向“先遇到问题再组织知识”。胡建波介绍，西安欧亚学院已建设130多个工作室，教师带领学生承接外部真实项目，在项目执行中发现缺口、补充学习，工作室之间按真实任务开展跨专业、跨年级、跨学院合作。人工智能可参与答疑与方案生成，但答案是否正确仍由教师和学生判断；基础知识的作用由“生产答案”转向“判断答案”，判断力在答案易获取的背景下更显重要。
关于大学基层单元，文章提出工作室可成为新的基本组织“细胞”。现实企业问题通常不按大学专业目录出现，可能涉及设计、营销、数据、心理学等多方面能力；工作室围绕真实问题组合不同专业人员，替代单纯以学院、专业、课程、班级为主的组织方式。文章列举斯坦福大学d.school面向全校七个学院开展项目式、体验式教学，西北大学设计创新项目工作室与真实客户合作开展需求设计，作为外部高校相关实践案例。
在教师角色方面，文章提出教师任务由“把知识讲清楚”拓展为帮助学生发现问题、定义问题、判断人工智能输出结果。在学生评价方面，文章提出学生所获得的不仅是一张文凭和一份成绩单，还应体现其在大学期间所做过的项目、解决过的真实问题以及跨专业合作经历。
胡建波在文中表示，互联网时代主要为大学增加数字化系统，人工智能时代应重新设计大学本身，按照人与知识、人与机器、人与组织的新关系，重构大学组织方式、教学模式与人才培养体系，而非仅在原有课程中叠加人工智能内容。
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