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国常会再部署人工智能:让技术更好转化为现实生产力

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来源:市场资讯

(来源:第一风口)

10月16日召开的国务院常务会议,听取“人工智能+”行动进展情况汇报,并作出一系列新部署。


第二十六届中国国际工业博览会于10月12日至16日在上海举行,人工智能与绿色低碳成为关注亮点。新华社发

注重以落地应用牵引技术创新

当前,人工智能正以前所未有的深度和广度融入经济社会各领域,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性、主导性驱动力量。

去年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,要求以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点,深入实施“人工智能+”行动。数据显示,2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元,企业数量超过6200家,今年整体产业增速预计超30%。

会议指出,人工智能是影响未来发展的关键变量,要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发,注重以落地应用牵引技术创新,不断深化拓展“人工智能+”行动。

财信金控首席经济学家伍超明对风口财经记者表示,这次会议的部署,将人工智能竞争的落脚点从“模型参数”转向“落地能力”。以落地应用牵引技术创新,是扬长避短的务实选择——依托产业体系完备、场景丰富、工程化能力强的比较优势,用真实需求反哺技术迭代。

工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林在接受风口财经记者采访时表示,中国发展人工智能要坚持应用为先,走以场景落地牵引技术迭代的路径。我们最大优势就是完整产业体系、海量本土场景,还有强大的工程化转化能力,不能一味埋头追求纯理论、大模型参数竞赛,而是要让AI回归解决产业实际问题,在真实场景里沉淀数据、打磨技术,形成应用促创新的正向循环。

会议指出,要夯实发展底座,加强技术攻关和算法创新,促进算电协同,增加高质量数据供给,着力补短板、锻长板。

伍超明认为,将促进算电协同与增加高质量数据供给并列,意味着发展瓶颈已从“有没有算力”转向“算力供得起、数据用得上”。

工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮此前接受风口财经记者采访时表示,只有底座可控、生态完整、应用领先,才能避免在关键时刻受制于人,也才能把人工智能真正转化为我国高质量发展的新动能。


10月16日,在第140届广交会服务机器人专区,参观者观看机器人表演。新华社发

让人工智能技术更好转化为现实生产力

会议指出,要突出赋能应用,以实体经济为重点强化供需衔接,鼓励联合研发,推进中试验证,加大场景培育力度,让人工智能技术更好转化为现实生产力。

产业转化能力,是检验人工智能创新成效的关键标尺。

伍超明认为,联合研发、中试验证、场景培育,直指成果到生产力的“最后一公里”。这一步走不通,AI就停留在投资端叙事;走通了,才会体现为全要素生产率的真实抬升。

天津市多模态数据技术研究院理事长刘澄对风口财经记者表示,从产业转化来看,本次会议部署重心明显向实体经济倾斜,着力打通供需两端,鼓励产学研联合研发,重视中试验证环节,持续培育行业应用场景,核心目标就是推动人工智能从实验室技术转化为实实在在的生产力,赋能制造业、服务业等实体产业转型升级。

盘和林认为,优先落地赛道首推先进制造业,我国工业体系完备、产线场景丰富,工业人工智能可聚焦质检、设备预测性维护、排产与能耗优化等,依托真实工况迭代机器视觉和工业大模型。还有智能网联汽车,是物理世界人工智能规模化落地的优质试炼场;其次是民生类场景,重点发展智慧医疗、政务服务等。

“人工智能应摒弃炫技,回归产业,把资源倾斜到能快速变现、形成数据闭环的方向,把产业优势转化为人工智能创新优势。”盘和林说。


6月23日,在链博会先进制造链展区中信集团展台,一款人形机器人在演示弹钢琴。新华社发

守牢人工智能安全底线

会议指出,要统筹发展和安全,因业分级分类施策,加强风险研判评估,守牢人工智能安全底线。

安全治理,事关人工智能长远发展。

伍超明表示,安全治理不能搞一刀切,要因业分级分类施策,既给应用留空间,也守住安全底线。

刘澄认为,人工智能治理方式不会简单统一,而是结合不同行业特点差异化管理,持续做好风险预判,提前评估潜在隐患,牢牢守住安全红线。

在盘和林看来,人工智能治理的核心是发展与安全双轮驱动,摒弃一刀切、因噎废食的做法,实施分级分类治理:

一是分行业分级监管。医疗、金融、能源、政务等高风险领域,落实上线安全测评与备案审查;办公、文娱等低风险场景简化监管,依托企业自查和行业自律,保留创新空间。

二是划清人机权责。保障用户知情权与终止权,高风险场景保留人工终审,人工智能不承担最终决策责任;由内容发布主体担责,理顺责任链条,便于事后追责复盘。

三是安全嵌入研发全过程。企业规范训练数据管理,防范泄露、侵权、深度伪造风险,运用数字水印、溯源技术实现风险可追溯。

四是构建动态风险评估体系。持续监测人工智能应用,完善第三方检测认证。安全为人工智能创新划定底线,在可控条件下释放新质生产力价值。

撰写/风口财经记者 刘晓

编辑/风口财经编辑 刘建

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