北京
国家知识产权局信息显示，中冶赛迪技术研究中心有限公司申请一项名为“一种面向矿场场景的RGB-D图像语义分割方法”的专利，公开号CN122929192A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明涉及一种面向矿场场景的RGB‑D图像语义分割方法，属于工矿自动化和人工智能领域。针对矿场深度数据退化、固定融合策略适应性差及专用数据集匮乏的问题，通过真实矿场采集以及仿真模拟构建一个包含真实和仿真数据的矿场RGB‑D语义分割数据集；通过结合RGB引导的深度修复模块和自适应跨模态融合模块，构建一个面向全天候矿场场景的RGB‑D语义分割神经网络；采用分阶段迁移学习策略在公开数据集上对构建的网络进行预训练，并在自建矿场数据集上进行微调；利用TensorRT加速工具链对训练好的模型进行优化量化，生成推理引擎。部署于嵌入式边缘计算设备，通过RGB‑D深度相机实时输入数据，输出高精度语义分割结果。
天眼查资料显示，中冶赛迪技术研究中心有限公司，成立于2009年，位于重庆市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，中冶赛迪技术研究中心有限公司参与招投标项目449次，财产线索方面有商标信息57条，专利信息1834条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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