北京
买东西这件事，信息越多反而越难。货架电商、社交媒体、用户评价、专业测评，每个渠道都在说话，评价标准还各不相同。消费者面对一堆商品和一堆观点，常常判断不出哪些信息值得参考、哪款产品真正适合自己。
千问 AI Arena 第二期题目「消费决策好帮手：智能选购顾问」已经正式上线。这一期由弗若斯特沙利文、阿里云高校合作团队与千问 AI 平台联合推出，面向行业专家和开发者开放 Agent 开发、评测与展示机会。
千问 AI Arena 本身是千问 AI 平台推出的平台，围绕真实行业需求，推动 AI Agent 在真实场景中的探索与应用。第二期的任务很具体：打造一款智能选购顾问 Agent。
三个环节，一条完整链路
这款 Agent 要理解用户用自然语言描述的预算、使用场景、偏好与限制条件，再从题目提供的商品信息、用户评价和媒体评价中提取有价值的内容，对候选产品做统一整理与比较。整个任务拆成三个环节：
- 理解用户需求：从用户描述中提炼核心诉求，形成清晰的用户画像。
- 梳理商品信息：整合不同来源的信息，形成结构统一、便于比较的产品列表。
- 生成推荐建议：把用户需求与商品特点做匹配，选出三款更适合用户的产品，并说明推荐顺序及依据。
最终 Agent 要输出的是一份完整的消费决策建议。它不只回答"推荐什么"，还要解释商品与用户需求之间的匹配关系，帮用户在复杂信息里缩小选择范围。
开发有补贴，优秀有奖品
本期任务中，千问 AI Arena 提供开发代金券补贴，用来降低模型调用与调试成本；优秀作品还会获得专属奖品奖励。
参与者在完成任务的过程中，会走完从用户需求理解、商品信息整理，到产品匹配与推荐建议生成的完整 Agent 开发链路。Agent 工作流设计、大模型调用、多来源信息处理、提示词优化，这些环节都能在实践中练到，并根据评测结果持续调试和改进。
这一期同时是沙利文与阿里云高校团队共同发起的大学生 AI 人才灯塔计划中的实践能力测评任务。大学生参与可领取高校专属优惠券，降低开发成本。
完整能力测评包含两部分：一是 AI 认知测评，即大学生生成式 AI 认知与应用基准调查问卷；二是 AI 实践能力测评，通过 AI 实践能力测评智能体参与。
第二期题目现已上线，报名和开发通道同步开放。把对 AI Agent 的理解变成一个能解决真实消费难题的作品，从理解需求、辨别信息到给出推荐，这条链路本身就是一次完整的 Agent 实践。
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