河北
出品｜派财经
文｜王哲平
10月16日消息，小红书发布全员信，将内部AI一级部门Dots与公司核心Infra团队打通，以推动模型、基础设施与产品需求形成合力。
此次调整的重点并不只是组织架构变化，更在于明确小红书下一阶段的AI战略——相比单纯追求模型能力和算力规模，公司将更多资源放在模型与应用的深度融合上。
全员信中，“产品”“用户”被反复提及。小红书表示：“技术最大的价值不仅在于追求模型能力或算力规模本身，更重要的是模型与应用的深度融合，技术和产品互相增强，共同创造这个时代有价值的用户体验。”
过去两年，小红书持续加码AI。产品层面，2024年，小红书在站内上线AI问答助手，目前月活用户已经过亿，并带动平台整体搜索活跃度提升。
研发层面，2025年初，小红书成立hi lab（人文智能实验室）；2026年4月，又成立AI一级部门Dots，将模型研发和基础设施建设相结合，整合算力资源。Dots团队此后陆续开源文本、多模态理解模型，聚焦真实生活长程任务的dots3模型还拿下IMO国际数学奥赛官方认证的满分金牌。
此次将Dots与核心Infra团队打通，意味着小红书正在进一步建立从算力和基础设施、模型研发，到产品落地和用户反馈的完整链路。
这也体现出小红书与云厂商不同的AI发展路径。相比参与基础模型的算力和参数竞赛，小红书更大的优势在于自身积累的大量真实生活内容和用户行为数据。
旅游、穿搭、美妆、餐饮、装修、购物等内容，是用户真实生活经验的记录，同时伴随着大量搜索和消费决策需求，与AI搜索、智能问答乃至Agent天然契合。
传统搜索模式下，用户提出一个问题后，往往需要阅读多篇笔记，再自行比较和整理信息。AI加入后，这一过程有机会被压缩为“提出需求—AI理解—调用平台内容—综合真实经验—生成方案”，小红书也有机会从内容和搜索平台进一步向“生活决策入口”延伸。
与此同时，ChatGPT、DeepSeek、豆包等AI产品的发展正在改变用户获取信息的方式。对于不断强化搜索属性的小红书而言，也需要避免自身积累的内容最终只成为其他AI产品的上游信息源。因此，小红书需要掌握自己的AI入口，并将模型能力嵌入搜索、推荐和消费决策流程。
调整后，hi lab将继续负责长期技术探索和前沿方向，Dots与Infra则更侧重模型、工程和产品落地。
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