天目爱视(北京)科技有限公司接受北京直通车栏目专访报道:
当数字中国建设加速推进,安全识别技术已成为城市治理的智慧之眼。近日,第二十届安全识别技术展在北京盛大举办,天目爱视(北京)科技有限公司携三大自研核心产品与一体化解决方案重磅亮相,以光子视觉、3D(三维)成像与端边云协同等前沿技术,赋能公共安防、智慧园区、交通枢纽等领域,有力助推安全识别产业的创新发展。
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天目爱视(北京)科技有限公司知识产权主管李晓洁在采访中介绍道,“本届识别展会天目爱视围绕了全域AI(人工智能)视觉安全识别,集中展出了三大自研核心产品和一体化解决方案。第一类产品是3D(三维)光子双目智能识别终端,我们搭载了自研的光子视觉成像模组,集成了多目标一体化检测能力,支持人脸、人员、车辆、物品四维的同步识别,可直接对接原有的监控设备,做轻量化的部署。”
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天目爱视产品聚焦行为智能研判。其全域异常行为智能预警系统覆盖翻越、聚集、逗留、倒地、烟火及越界等风险场景,实现毫秒级识别响应,贯通事前预判、事中告警、事后溯源的全流程闭环管理。同时,产品构建端边云协同架构,前端感知、边缘分析、云端调度三层联动,支撑多点位数据汇聚、态势研判与报表输出,为规模化项目落地提供可复制的平台底座。
天目爱视(北京)科技有限公司知识产权主管李晓洁提到,“我们的核心技术优势包括以下几点,第一点是全链路自研,研发、成像硬件、平台一体化,兼容性强、改造投入低。第二点,我们是针对色彩、角度、点、线、面、体等特征的识别、行为动态识别,区别于传统的2D平面识别,可以抗干扰、防伪装,识别可信度更高。”
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在工程落地层面,轻量化与模块化成为两大关键特性。端侧光子计算以低算力消耗支撑多路视频实时分析,响应无延迟;按需选配设计灵活适配各类场景,显著压缩部署周期。扎根安全识别底层技术,天目爱视在AI视觉领域实现多项核心突破:自研多尺度特征融合网络,可支持同一画面内数十类目标同步定位、分类及属性提取,大幅提升高密度场景识别效率,有效破解目标遮挡、重叠漏检等行业难题。
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李晓洁还表示:异常行为结构化识别突破,我们摒弃了传统的规则对比模式,采用的是行为时序特征学习,可以自主识别非常规危险动作,不局限固定行为清单,泛化识别能力显著提升。3D(三维)光子视觉成像技术的突破,我们采用自主研发的多目光子模型架构,依托了百余项发明专利,我们的产品获取目标时空数据,特征识别预判精准,能够有效规避平面视觉的误判缺陷。
端侧推理优化让高性能走向普惠化。自研轻量化架构在普通嵌入式硬件上即可实现25毫秒以内的响应速度,精度与实时性兼得,满足7×24小时不间断安防值守需求。目前,产品已在公共安防、智慧园区、政企单位、厂区场站、校园及交通枢纽六大规模化场景落地。公共安防领域,多地城区重点路段与城郊卡口已部署全域识别预警系统,对人员聚集、区域越界、可疑逗留等风险实时预警,治安防控效率获得实质性提升。
李晓洁进一步表示:我们的项目整体误报率控制在极低水平,预警的及时性、稳定性都能获得甲方的高度认可。相比传统的安防,人工巡检工作量下降60%以上。平台易运维、对接也简单,集成商合作反馈也良好,目前全国多地持续复制落地。
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未来,天目爱视将继续秉承自主创新、深耕底层的理念,以全域AI视觉安全识别技术赋能千行百业,为我国智慧安防产业高质量发展注入强劲动能。
本节目于北京财经频道播出,本文内容为初稿样片整理版,供参考。以最终电视台播出版本为准。
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编导:陈佳琦
剪辑:叶子凡
广通社-北京直通车文化传媒有限公司
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