北京
国家知识产权局信息显示，苏州科熙伟智科技有限公司、南京航空航天大学金城学院申请一项名为“一种基于深度学习的DPS-SGBM双目视觉测距方法”的专利，公开号CN122921098A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度学习的DPS‑SGBM双目视觉测距方法，涉及计算机视觉和三维测量技术领域。本发明利用YOLOv8目标检测网络获取场景的语义信息及图像场景特征作为先验输入，为图像中每个目标动态计算最优的立体匹配参数，并输出具有置信度度量的视差图，引入概率模型对匹配结果进行优化与置信度评估。本发明通过深度融合深度学习语义信息与动态概率自适应半全局匹配算法，实现了双目视觉测距在精度、效率与实用性之间的有效平衡，为自动驾驶、机器人等三维感知应用提供了一种更为鲁棒、智能且高效的解决方案。
天眼查资料显示，苏州科熙伟智科技有限公司，成立于2022年，位于苏州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州科熙伟智科技有限公司专利信息6条，此外企业还拥有行政许可4个。
南京航空航天大学金城学院，成立于2004年，位于南京市，是一家以从事教育为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，南京航空航天大学金城学院参与招投标项目390次，专利信息268条，此外企业还拥有行政许可47个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
