重磅！业界最高密度单机柜超节点来了

144颗GPU、18颗CPU、约10.1TB显存，集成在一个机柜内。

今天开幕的工博会上，天数智芯系统化超节点布局中的首款方案——天垓300 IXL144首次亮相。基于新一代旗舰通用GPU天垓300，这家国产GPU企业进一步将芯片能力延伸到整机柜。

IXL144是这一系列方案率先推出的第一款。天数智芯透露，面向不同算力规模、不同机房条件的完整产品布局已经形成，后续将逐一呈现。

这条信息，为理解此次亮相提供了更完整的视角：天数智芯正在从行业与市场的切实需求出发，将芯片、软件和交付能力组织成一系列算力方案。

大模型训练与在线推理有不同的资源需求，客户的业务规模、机房条件和建设节奏也各不相同。能否以合适的产品形态承接这些需求，决定着算力方案进入生产环境的速度，以及投入之后的使用效率。

01、天垓300效能超越Hopper 为整柜方案提供计算基础

理解IXL144，首先要看它的计算底座——今年7月发布的新一代旗舰通用GPU天垓300。天垓300在大模型关键业务负载中的效能，对标并超越以H100、H200为代表的Hopper架构主流方案，为整柜系统提供了高效能的计算基础。

根据天数智芯发布的测试数据，在64k上下文场景中，天垓300的Attention效能高于Hopper方案10%，MoE平均效能高于Hopper方案10%；在Qwen、GLM、Kimi、DeepSeek等主流模型测试中，首字延迟较Hopper架构方案降低约20%。

这些指标的业务含义很直接：更高的长上下文处理效率，有助于降低训练与推理的计算开销；MoE效能提升，有助于在相同响应体验下承载更多并发请求；更短的首字延迟，则改善智能体应用的交互体验。天垓300的效能优势，体现在客户实际运行的任务中。

在此基础上，IXL144通过整柜高带宽互联与资源调度，支持144颗GPU协同工作，减少多芯片运行中的通信等待。约10.1TB的整柜显存，也为模型权重、MoE专家和长上下文KV Cache提供了更大的容纳空间。

02、衔接现有机房 让部署节奏跟着业务走

客户对超节点的需求，既包括算力，也包括部署的可行性。

高密度整柜系统对供电、散热和承重提出要求。如果需要较大规模的机房改造，设备之外的建设投入和上线周期，都会影响采购与扩容决策。

天数智芯此次采用贴近常规机柜标准的单机柜形态。按照公司介绍，在供配电、承重与散热条件匹配时，IXL144可进入现有机房；结合灵活组网拓扑，客户能够一次规划、分步扩展。

这项设计回应的是一类现实需求：利用已有基础设施承接新增算力，让投入节奏与业务增长相匹配。对需求逐步扩大的客户，分步部署有助于减少初期闲置，并为后续扩容保留空间。

从市场角度看，适配客户的建设条件，有助于缩短算力从采购到使用的距离。它也说明，超节点产品的设计，需要同时考虑机柜内部的资源配置和机柜外部的部署环境。

03、兼容主流生态 通用GPU覆盖更多业务

算力上线的另一项成本，来自模型与代码迁移。

对已经形成开发流程的团队，能否复用已有模型、框架和经验，直接影响项目周期。IXL144基于自主通用GPU架构与自研软件栈，兼容CUDA生态，支持客户延续已有的软件资产，以降低迁移工作量和上线成本。

通用GPU还带来更广的任务覆盖面。同一计算底座能够承载大模型训练与推理，也可支撑金融估值、科学智能等任务，为存在多种计算需求的客户提供更多资源调配选择。

这里包含两层价值：生态兼容降低业务迁移的门槛，通用计算能力拓宽算力的使用范围。两者结合，才更有利于客户在较长的使用周期内持续利用同一套基础设施。

04、把系统效能落到每百万有效Token成本

进入大规模在线推理，客户关心的是持续运行的业务表现。

高峰期需要承载更多并发请求，同时维持响应体验；低谷期则需要通过资源调度和多业务承载，减少闲置。IXL144围绕这些运行特点，将吞吐、响应时延和资源利用率作为系统优化重点。

天数智芯给出了一个面向业务的测算结果：按公司测算，每百万有效Token的成本较国际主流方案可降低40%。这一结果对应公司的测算条件，实际部署还取决于模型、并发量、响应要求及利用率等因素。

单位有效Token成本，把计算效率、资源调度与投入成本集中到了客户最终获得的产出上。对于长期运行的推理业务，这个指标的改善，将直接影响应用扩大规模的经济性，也是衡量系统方案价值的一把实际标尺。

05、首款方案之后 系统布局从市场需求出发

IXL144的亮相，呈现了天数智芯超节点布局的第一步。后续一系列方案如何覆盖不同需求，同样值得关注。

天数智芯副总裁邹翾表示：“超节点不是单一产品，而是一项系统工程，最终比拼的是系统经济效能。”他同时透露，IXL144是公司整套系统化超节点方案中率先推出的第一个，面向不同算力规模、不同机房条件的完整产品布局已经形成，后续将逐一呈现。

从行业和市场需求看，大规模训练、高并发推理与多业务计算，对吞吐、响应时延和资源分配的要求各有侧重。客户也需要结合现有机房、业务增长与投入节奏，选择适合自身的方案。

这为系列化布局提供了明确的产品逻辑：围绕不同需求配置算力规模、部署形态与使用方式，让技术能力与客户实际条件相匹配。IXL144率先呈现的是144芯单柜方案，后续产品则将进一步展示天数智芯如何承接更广的市场需求。

这一布局也有持续积累的支撑。根据公司资料，天垓系列已实现万卡级规模部署，积累了系统交付与运维经验。从今年1月公布四代架构路线图，到7月WAIC发布天垓300，再到此次IXL144亮相，芯片研发、软件生态和系统产品正在逐步衔接。

天垓300的效能表现提供了计算基础，IXL144将这一基础落实为首款整柜方案。随着后续产品陆续呈现，天数智芯的超节点布局将更完整地接受市场检验：能否适配不同客户的真实需求，能否让算力更快上线，并在持续运行中产出更多业务价值。

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