今年双11，AI开始教商家“打仗”了

距离今年双11还有不到一个月，各平台商家都加紧备战。我们从不同商家了解到，今年的新变化是，不少商家试图按照AI“指挥”，打好这场全年最重要的硬仗。

产业带女鞋商家刘祥龙，是这类商家的缩影。

刘祥龙做了近十年电商，在杭州、无锡、常州等地经营10家店铺，每年全平台GMV接近1亿元。以往大促，他会根据过往经验制定打法、调度货源和人手。

但今年，他不仅希望听一听AI的建议，甚至希望得到具体的操作指南。这位女鞋电商老兵问千问办公：“双11倒计时一个月了，我每一天应该做什么？”

刘祥龙如此信任AI，原因是他已经与其相处了两个半月，知根知底。

从市场调研、开店、制图到测款、运营乃至小红书种草，千问办公服务于刘祥龙的整条经营链路。“我把千问办公当成靠谱的电商运营合伙人，而不是单纯的AI工具。”他说。

像刘祥龙这样，让AI逐渐“接手”日常运营和大促活动的商家正在增多，覆盖不同区域、行业和类目。

他们的共同做法是：把那些AI比人力更适合的工作，比如市场调研、营销策划、数据分析、报表制作等，交给AI去处理；把宝贵的人手抽调出来，用在产品技术研发、品牌塑造等更考验创造力的高价值工作上。

背后的逻辑是：通过调整人力资源的使用结构，提升整体经营成效。

在这一策略的推动下，双11这样的大促中，一些敢于尝试的商家让AI充当指挥中枢，是略显激进，却又合乎逻辑的打法。

激进之处在于，双11不容有失，决定了许多商家全年的成败，而AI属于“X变量”，大多数商家还没有在大促试过水。

与此同时，AI已经在编程、办公、内容创作等领域展现强大威力；将其用于电商、谋求增长，是AI大厂都在探索的事情，也是商家们的集体期待。

但商家自行摸索“电商+AI”，并非易事。

商家都希望让AI走进业务，下沉到经营链路的每一个环节。

但他们往往会首先撞上数据割裂的难题——各大电商的商家管理系统各自为战，各类SaaS工具互相割裂，数据没有打通，AI根本看不到商家生意的全貌，自然也就谈不上全面融入。

此外，商家能够接触到的AI，主要是AI公司推出的通用Agent，本身并没有针对电商场景进行专门训练和适配，看不懂电商生意背后的万千沟壑，也不懂每一个环节有哪些要点和暗礁，只能给出似是而非的“建议”。

商家对AI翘首以盼，AI却还没做好托举电商的准备。

只有破解了这两个难点，AI才能有机会向“电商新生产力工具”更进一步，甚至彻底改变电商运营方式。

01

怎样捕捉并整合商家经营数据，是AI真正进入电商业务的第一道门槛。

多场景、多平台、多店铺经营，早已是商家经营的常态。每多一个渠道，商家就需要为之搭配一整套专属工具，进行商品管理、营销投放和经营分析。

久而久之，商家的经营数据越积越多，且散落在各个平台内部。虽然平台会提供商家工具箱，但跨平台数据互通一直是难题。商家必须“人肉”查看、梳理和综合分析不同渠道的数据，才能大概知道真实的经营情况。

中小网店还好说，无非是店主辛苦一些，或者雇几个专职人手；对于一些大商家而言，耗费大量时间和精力整理碎片化的数据，会造成不小的效率损失；再加上数据格式不一、统计口径差异、获取时延大等问题，商家往往没法真正看清生意全貌。

精品咖啡电商品牌“捌比特咖啡”（8bitcafe），就曾遭遇这方面的挑战。

创始人阚欧礼告诉我们，公司目前已经覆盖十余个电商平台，去年营收约3000万元。过去，运营人员需要登录不同的电商后台，手动导出销售、流量和转化等数据，再进行清洗、汇总和对比。

这一过程不仅耗时，也很难持续细分到具体品类、商品和时间周期。更要命的是，等到报告整理出来，团队看到的往往已经是一段时间之前的经营结果。

这并不是商家买几个通用Agent账号就能解决的。

受限于产品设计和权限边界，通用Agent往往并不具备代替商家从不同平台抓取经营数据的能力，还是要靠商家手动导出。手里没有全面、准确、及时的经营数据，不仅让人类无可奈何，AI的干活能力也会大打折扣。

其实，就算商家不惜成本，把全量数据喂给通用Agent，效果恐怕也差强人意。

目前，在不断迭代的基础模型驱动下，主流Agent平台都或多或少具备了服务企业的能力，电商商家自然也包括在内。

比如，已经有不少商家学着用AI生成商品图、规划网店设计、制作营销物料、搜集竞品和行业信息，甚至分析经营数据、预判销量走势等。

但通用Agent并不懂电商。商家一旦追问更多细节，比如哪张图更容易爆，哪个文案更适合社交媒体，哪个竞品最值得追踪，哪个经营指标最需要改进等等，这些Agent就没了主意，甚至开始信口胡说。

原因在于，通用Agent并没有电商行业数据底座。遇到“超纲”问题时，它们没有可参考的知识库，只能基于存量语料“不懂装懂”，给出似是而非、经不起推敲的答案。

此外，通用Agent游离于商家经营系统之外，看不到真实经营情况，只能按照商家的描述来给出一般性建议，许多时候是“外行指导内行”。况且，不同商家状况差异巨大；即便同一类目，其需求和痛点也会天差地别，根本无法套用同一套答案。

02

尽管困难不少，但依然有不少商家逐渐摸索出了“电商+AI”这条路的走法。

以捌比特为例，公司十分注重数字化，很早就把大部分日常运营工作，比如审批、报表、财务等，放在了钉钉上；店铺经营则接入了淘宝生意参谋，以及聚水潭ERP这样的第三方SaaS工具，管理多平台经营。

虽然IT系统不少、数据并未在同一平台上，但大都和阿里电商生态有关。阚欧礼和团队顺理成章地选择了同属阿里旗下的千问办公，作为企业Agent基座。

千问办公也在朝着同一个方向前行。

它很早就上线了“1688商家助手”等多个面向卖家的专家套件。不久前，它还发布了“企业上下文”，构筑企业级Agent的上下文基础设施，从底层解决跨平台数据割裂和Agent专业知识匮乏的难题。

捌比特等行动较快的商家，已经将千问办公的多种能力应用在日常运营。

以产品研发为例，捌比特身处的精品咖啡赛道，高度细分、变化很快，需要持续上新。以往，公司主要依赖创始人阚欧礼的经验、直觉，再加上身边朋友的反馈，尝试打造爆款。虽然取得了很大成功，但终归不太系统，也没有可沉淀的经验。

为此，阚欧礼和团队把淘宝生意参谋、淘宝桌面端MCP和自身行业经验结合起来，在千问办公平台搭建了一个内部选品调研Skill“精品咖啡选品调研大牛子”。

借助这一Skill，千问办公能够识别行业竞品和最新市场趋势，先从自家商品中找出“有搜索流量但转化偏低”的产品，再通过淘宝桌面端建立竞品池、补充头部商品详情页信息，随后分析各款商品的风味、命名、配方、产地、处理方式、价格、规格及跨季节表现，最终生成选品调研报告，为咖啡豆上新提供实时的市场依据。

在千问办公的指引下，团队利用上述Skill调整了新品“瑰夏夏”的冷萃配方，当季销量是过去同类产品的10倍。

“一个人的经验再深，也只是他自己那个圈子的经验。”阚欧礼说，“过去做新品是我想卖什么，现在用AI先看市场上大家在往哪儿走，再决定我要不要跟着走。”

营销是商家日常经营的重中之重，也是千问办公的重点落地场景之一。

Sandy是一位电商运营老兵，目前带领一支两人团队，独立运营两个自有品牌的天猫内衣旗舰店。每年8—9月，秋冬新品集中上新，两店合计约200款为主要运营盘子，需要大约1万张“种草图”。

以往，设计师做完这些素材，大约需要100个工作日，前后持续四个月。当秋冬素材陆续制作完成时，销售旺季可能已经过半，商品上新和内容投放之间始终存在时间差。

为此，Sandy和团队通过千问办公的连接器以及“技能+工作流”能力，调用第三方生图软件，由千问办公负责组织任务、传递指令并推动批量执行。

最终，原本需要四个月完成的秋冬素材准备，由此被压缩到15天左右，团队得以在旺季到来前完成主要内容储备。9月份，店铺种草内容的曝光人数较8月增长约20倍。

在Sandy看来，千问办公带来的核心变化，并不是用AI简单替代设计师或运营人员，而是让两人团队第一次能够承载过去需要多人分工完成的工作。批量做图、后台取数和基础分析交给AI后，团队得以把时间重新投入到商品判断、视觉标准、投放策略和预算分配中。

“变化不是AI会画图这么简单。AI是手，我是脑。它一天能复制一千多遍，但什么叫好图、哪些场景该放大、哪些该停掉，是我教给它的。”她说。

03

在众多商家和平台的共同驱动下，AI在众多场景落地、起效，验证了Agent在电商经营中的潜力。但这只是刚刚迈出的第一步，商家尚有许多痛点亟待满足，特别是跨平台Agent。

千问办公正在尝试给出答案。

10月14日，千问办公发布针对电商行业的AI生产力工具——千问办公电商版，助力商家进行AI生产力和运营方式升级。

据发布会现场介绍，除生成营销素材、数据分析等通用AI功能外，千问办公电商版推出“跨平台经营看板”“趋势洞察及卖点分析”“爆款素材批量生成”“跨平台ROI智能优化”等专业功能，帮助商家用AI管理跨平台、多店铺、全流程的生意。

其中，跨平台经营相关的能力尤为引人关注。

以往，多平台经营的商家需要逐个登录后台、下载报表再人工核对。现在，商家用千问办公的“跨平台经营看板”就可以在一个工作台上，管理多平台、多店铺、全渠道的生意。

例如，商家输入“今年双11营收目标500万元，结合去年大促和最近30天经营表现，制定商品、投放和直播方案，并在活动期间每天更新进度。”

千问办公就会生成作战台，每天上午9点更新各店铺的销售、库存和广告消耗，运营人员可以随时看到目标完成多少、哪些店铺进度落后、下一场活动要提前准备什么。

此外，“跨平台ROI智能优化”可以动态跟踪多平台投放计划，结合经营目标和定时任务，诊断异常并给出优化建议。

不难看出，千问办公电商版出身阿里，却又不局限于阿里内部。它更希望成为高度开放、兼容全行业的Agent。

正如千问办公CEO陈宇森所言，千问办公电商版的定位，是一款独立第三方电商Agent，面向市面上所有电商平台和商家开放，所有平台的商家工具、行业软件都可以接入。

与深度融合电商知识相比，这种开放性难度更高，需要更大的决心和勇气，但也能够给商家带来更大收益。

我们了解到，千问办公已接入生意参谋、有赞、千牛、阿里妈妈万相台、FastMoss、LinkFox等业内主流商家经营和管理工具，未来将持续向全行业生态开放，接入更多商家工具、行业软件。

千问办公方面表示，未来将在商品管理、营销素材、营销渠道、流量投放、客服售后、供应链等环节，持续打磨各项AI功能，致力于成为最懂电商行业的Agent产品。

另一个值得关注的信息是，知情人士透露，千问办公电商版未来还将推出主动经营能力。

具体而言，Agent将主动发现库存、投放、转化、售后等环节的异常，说明影响和判断依据，并按授权协助处理，从“被动响应”走向“主动干活”。

这种“主动找活”的Agent能力，已经在C端落地——全球爆火的Muse等个人智能体，就是围绕这一能力而构筑。

如今，千问办公电商版正在谋求将其推向B端商家。

届时，商家与Agent的关系将再度转变：从最早的工具，到后来的“助手”，再到未来的“主理人”。AI依然听命于人类，但更加主动、更会思考、更有智能。

这一关系的演进过程，也是AI作为生产力工具的进化过程。千问办公电商版初出茅庐，就显露了改写过去20年电商运营方式的潜力和决心。商家们问计于AI、让Agent代劳的时代，已经开始徐徐揭幕。