128GB内存卖3999美元，中国厂商把AI超算价格打下来了

一台128GB内存的AI开发机，定价3999美元。这个数字放在半年前，大概只够买一张高端显卡。Sipeed刚刚公布的MaixStation，把国产AI硬件的价格锚点直接拉到了英伟达DGX Spark的六折以下。

更关键的是，它用的不是AMD的芯片，也不是英伟达的芯片，而是Axera新发布的AX8860P。这是国产硅片第一次以完整系统形态，正面切入DGX Spark和Ryzen AI Halo所在的赛道。

纸面参数：同一起跑线，不同价格

MaixStation的核心配置是128GB LPDDR5X，256位总线，带宽273 GB/s。这个内存规格与128GB版Ryzen AI Halo完全一致，也与DGX Spark的128GB型号持平。三者在内存这一项上站在同一条线上。

差异出现在价格和算力上。Sipeed向Tom's Hardware Premium表示，128GB型号预计售价约3999美元，Kickstarter上还会有首发折扣。作为对比，128GB版Ryzen AI Halo定价3999.99美元，DGX Spark的128GB型号当前建议零售价为6950美元。

AX8860P是一颗16核Arm Cortex-A55处理器，内置NPU在原生FP4下算力为256 TOPS，不支持稀疏化。芯片采用6nm工艺，由Axera生产。

Sipeed声称，单节点运行Qwen 27B时，MaixStation的prefill速度比DGX Spark快25%，decode快30%。不过这个数字后来被修正了——公司在邮件中表示，在双方都开启FP4、关闭推测解码的条件下，MaixStation在prefill和decode上大约领先DGX Spark 10%。Sipeed补充说，更新一轮测试中领先幅度更大，但那些数据尚未正式确认。

软件栈：月底交卷，生态还在路上

硬件参数之外，软件才是这类设备真正的门槛。DGX Spark预装DGX OS，这是英伟达基于Ubuntu 24.04 LTS的定制系统，CUDA和整套AI软件栈开箱即用。AMD则为Ryzen AI Halo验证了ROCm、驱动、模型和框架的组合，称之为“最佳已知配置”。

MaixStation出厂搭载Debian 13和Linux 6.18。Sipeed声称支持vLLM、SGLang和PyTorch，Axera方面则补充了ONNX、Hugging Face模型格式以及兼容OpenAI的API。NPU工具链预计本月底发布。Windows支持方面，Sipeed表示PCIe卡形态是否支持Windows将取决于需求。

一个值得注意的细节是，Sipeed在回应平台开放性时说：“是的，BSP SDK是开源的，你可以用AI把任何发行版移植上去。”这家公司此前已经卖过Axera的开发板，产品可以追溯到2022年，用过AX620A、AX650N和AX630C。

连接与扩展：不需要外置交换机

MaixStation支持单节点、双节点和四节点配置，也支持任意数量的PCIe卡模式。节点间使用256 Gbps的C2C连接，最高可到384 Gbps，Sipeed称不需要额外交换机，最多支持8节点互联。

这与DGX Spark形成对比。英伟达的数据表显示，连接四台Spark需要外置交换机。按每通道32 Gbps计算，默认八通道对应256 Gbps，最大十二通道对应384 Gbps。

接口方面，MaixStation提供10G SFP+、USB-C、一个M.2 2280插槽用于PCIe 5.0 SSD，以及一个MCIO 8i连接器用于串联第二台设备。整机尺寸约11×11×3厘米，典型使用功耗约40W，通过USB-C供电。

Sipeed还提到，MaixStation使用标准M.2 2280硬盘而非Spark上较少见的2242规格，用户可以自行提供SSD，这有可能进一步压低整机价格。公司表示定价时参考的是当前DRAM价格，而不是去年囤的库存。

国产硅片的第一次正面交锋

市场上并非没有中国品牌的AI开发机。GMKtec的192GB Evo-X5 Pro售价在6799到7099美元之间，Minisforum也有MS-S1 Max-P495。但这些产品用的都是AMD芯片。

MaixStation的不同之处在于底下的硅片来自Axera。AX8860P除了上述规格，还支持PCIe 5.0、64通道视频解码和16通道编码，支持多种形态，包括单槽四芯片PCIe卡，最高可运行512GB内存。Axera还计划推出迷你PC和口袋PC产品。

与Radxa和M5Stack的M.2加速卡中使用的八核AX8850相比，AX8860P的Cortex-A55核心数翻倍，内存支持从8GB提升到最高128GB。双芯片和四芯片级联分别达到理论512 TOPS和1024 TOPS，Sipeed声称扩展效率约为80%。

不过CPU部分是一个明显的短板。DGX Spark用的是Cortex-X925，Ryzen AI Halo用的是Zen 5，而AX8860P的Cortex-A55是顺序执行的小核。对于NPU任务来说够用，但其他任务可能会受限。

Sipeed对DGX Spark的评论也颇为直接：“实际上你需要问的是，为什么DGX这么慢……”公司暗示英伟达“只是想从用户身上赚更多钱”。

Kickstarter众筹将在年底启动，结束后三个月内发货。远程测试机和少量评测机将在众筹期间提供。NPU工具链本月底先行发布——这大概是判断这台机器真实成色的第一个窗口。