工博会观察丨当具身智能走进药企实验室：从“演示”到“上岗”的上海样本

10月12日，2026中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）开幕。

今年工博会上，具身智能的关注点正在发生微妙位移，从“能走会跳”转向“能进车间、进实验室、能干真活”。

在国家会展中心（上海）8.1H馆B001展台前，一台双臂移动机器人正对着色谱仪和旋蒸设备自主操作：读任务、抓试剂瓶、拧阀门、上样、看谱图、微调条件。它做的不是演示动作，而是药物研发里最基础也最耗人的一环：小分子纯化。

这台机器人是物理AI科学家，来自张江企业合碳智能（C12.ai）。

有意思的是，它选择的路径，恰恰是对过去十年实验室自动化主流范式的一次“反向行驶”。传统实验室自动化的路子，往往是“为流程定制设备”：专机专用、改布局、接私有协议，换一个实验就要重来一遍。合碳物理AI科学家选了另一条更轻的路：以通用双臂移动机器人为载体，加装高精度传感器，跑一套视觉-语言-行动（VLA）架构，不改造现有实验室，直接操作存量仪器，像人类科研人员一样在不同工站之间走位。

合碳智能创始人兼CEO陈志刚表示：“传统自动化解决了标准化，但灵活性是短板。我们要做的是通用的、由软件定义的机器人科学家。”

这套思路对药企的吸引力是直接的，老实验室不用推倒重来，机器人来了就能上岗。而当“上岗”成为衡量标准，具身智能的竞争也就从参数的比拼，转向了真实场景里的耐力赛。具身智能最怕“展台上很顺，实验室里掉链”。合碳把验证交给了真实场景：在头部药企的真实制药实验室里，合碳物理AI科学家连续试运行50多天，完成50多个药物分子中间体的纯化实验，每个分子200多个连续操作步骤，累计3000多次物理操作，执行层面零失误。目前，它可稳定承担药化学家约80%的常规纯化工作，把科学家从重复工作里解放出来，回到实验设计和科研判断上。

这组数字的分量，放到当下的产业语境里才看得出来。过去两年，具身智能赛道从不缺漂亮的演示视频，缺的是“连续50天不出错”这类枯燥的、无法作假的指标。前者证明技术可行，后者证明技术可用，这两者之间，隔着的正是从实验室样机到生产工具的最后一公里。

对上海而言，这类企业的意义不止于“又一家机器人公司”。它卡在了一个很新的交叉点上：AI for Science 的瓶颈不在算得慢，而在算完之后，物理世界没人接得住，验证慢、数据回不来、经验随人走。把这道缝补上，研发闭环才能转起来。而上海在生物医药和智能制造的“双底座”，恰恰是补这道缝最合适的土壤，张江药谷有密集的药企与研发需求，浦东有完整的机器人供应链，两者在同一个城市里相遇，才让“走进真实验室”这件事有了发生的前提。

一个月前，这类探索拿到了更硬的信号。2026年9月，合碳智能与全球生命科学与医学诊断领域的创新者丹纳赫签署战略协议并达成订单合作，共建AI机器人智能实验室，纳入丹纳赫全球前沿科研合作计划Danaher Beacon。丹纳赫官方明确：这是其携手中国具身智能企业开展的首个Danaher Beacon项目。

丹纳赫方面的判断是，未来实验室不是用机器人简单替换人，而是让机器人进入现有科研环境，基于实验数据自主决策，与科学家协同工作。这对上海正在推进的新一代智能制造、AI+生物医药融合，是一个具体可参照的样本。

合碳智能把一句话写进了自己的使命：让好的科学更快发生。“快”来自把纯化这类占去药化学家约一半时间的重复活交给机器人；“好”来自每一次操作可复现、可留痕、可反哺模型。两者叠起来，才是AI4S真正能进实验室的门槛，只快不准没用，只准不快也只是摆设。这句话听上去像企业愿景，但拆开看，它其实提出了一个行业标准：评价AI科学家，不看它演示得多流畅，而看它的错误率、可复现性和单位产出。

从张江药谷的初创团队，到头部药企的真实实验室，再到丹纳赫的联合智能实验室，如今站上工博会8.1H馆B001的公开展台，合碳智能走的是一条“先被客户验、再被产业方验、最后被行业看见”的路。这条路本身也折射出上海创新生态的一个特征：本土药企愿意给新技术一个真场景，跨国产业方愿意据此下判断，而展台只是结果被看见的地方。

本届工博会10月12日至16日在国家会展中心（上海）举行，合碳智能展台位于8.1H馆B001，展期全程开放演示。展台上的合碳物理AI科学家会一直跑下去，就像它在头部药企那50天里一样。

而它身后那个更大的命题，才刚刚被摊开：当大模型从屏幕里走出来、握住移液枪的那一刻，中国实验室愿不愿意把重复活交给它？上海的企业先交了卷。真正的问题是：一个交卷的，会是谁。

原标题：《工博会观察丨当具身智能走进药企实验室：从“演示”到“上岗”的上海样本》