AI产品岗位的招聘信息肉眼可见地变多了,但投出去的简历大多石沉大海。问题不在岗位数量,而在候选人自己身上。
三个卡点,卡住大多数人
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岗位增长快,拿到Offer的人却没同步变多。原因集中在三处:产品管理基本功不扎实、对AI能力边界缺乏清晰认知、没有完整项目周期的实操经验。
- 产品管理基本功:岗位叫AI产品,但底层仍是产品岗,基本功不过关,AI标签救不了
- AI能力边界:不清楚AI能做什么、不能做什么,方案就容易脱离实际
- 完整项目周期:只参与过片段环节,没跑通从0到1的全流程
岗位多了,门槛没降
招聘量上涨容易被误读成门槛放松。实际情况是,岗位变多只说明需求在扩张,筛选标准并没有跟着下调。基本功、认知、实操这三项,缺一项都很难走到发Offer那一步。
拿不到Offer的原因,往往不是AI相关的新知识不够,而是产品经理的老底子没打牢。
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