深圳理工大学入选深圳首批哲学社会科学重点实验室

近日，深圳市社会科学联合会公布首批深圳市哲学社会科学重点实验室建设名单，依托深圳理工大学建设的人工智能赋能教育创新重点实验室成功入选，成为首批6家获资助建设的重点实验室之一。

深圳理工大学作为教育部批复成立的首批新型研究型大学之一，在办学主体、学科构建、育人模式、治理模式等方面探索区别于传统大学的教育机制，推动学科交叉融合、构建新的知识体系。该实验室由深圳理工大学统筹布局，人工智能研究院、计算机科学与人工智能学院、马克思主义学院、体育中心、人文中心、教学事务处共同申报。

此次获批，是学校推进人工智能与哲学社会科学交叉融合、立足真实育人场景开展有组织科研的重要进展，是坚持问题导向的交叉研究和跨学科协同突破传统“院-系-专业”刚性边界的创新践行，将为探索人工智能时代教育新模式、提升学生综合能力、服务深圳教育创新提供新的平台支撑。

首批实验室建设名单

交叉融合，开辟“AI+教育创新”新方向

首批市级哲学社会科学重点实验室围绕“AI+社会科学”前沿领域展开布局，涵盖教育创新等六大方向。作为其中聚焦“AI+教育创新”的研究平台，实验室将把技术创新与育人需求相结合，探索人工智能如何真正服务人的学习与发展。

实验室由深圳理工大学党委书记朱迪俭担任负责人。朱迪俭系管理学博士，曾任中共深圳市委党校副校长、深圳市教育局副局长、深圳北理莫斯科大学党委书记，现兼任中国政治学会理事、中国行政管理学会理事、中国国际象棋协会副会长，深耕哲学社会科学研究与管理领域数十年，兼具深厚的学术积淀、丰富的政务经验与卓越的平台运营能力，研究领域覆盖法学、政治学、公共管理、教育管理、文化理论等多个交叉学科，曾获深圳市第七届哲学社会科学优秀成果奖，其主导的深圳理工大学教育创新范式研究获得教育部与深圳市政府的高度评价。学校党委书记亲自担任实验室负责人，足见学校对该实验室建设的高度重视。

实验室面向人工智能时代教育改革和新型研究型大学建设需求，坚持“价值引领、人文筑基、专业赋能、智能支撑”的理念，以“教育规律+人工智能技术+哲学社会科学研究”为主线，依托学校课程教学、科研轮转、创新创业及基础教育合作等真实场景，开展跨学科研究与实践。

立足真实场景，构建教育创新研究体系

实验室将重点开展人工智能驱动的思政教育、博雅教育、专业教育和创新创业教育新范式研究。在思政与博雅教育方面，关注价值引领、人文素养、批判性思维、科学精神与跨学科能力培养；在专业与创新创业教育方面，结合科研轮转和真实科研训练，探索专业认知、个性化学习、科研兴趣识别、创新潜能培养与项目孵化的新路径。

与此同时，实验室将以人工智能研究院智能与行为交叉研究中心搭建的“多维学习评价与人机协同决策支持系统”为核心，持续推进教育服务平台、AI教育创新数据库与案例库建设，拓展学习支持、科研启蒙、校园服务、生涯规划等应用，推动研究成果进入大学、附中及基础教育合作学校的实际育人场景。

实验室将贯通“问题提出—数据采集—模型开发—场景验证—效果评估—理论提升—政策转化”，不仅研究AI能够提供什么功能，更关注这些功能能否转化为学生真实、持续的能力成长。

人工智能赋能教育创新重点实验室功能概念

实验室聚焦“人工智能+高等教育”的深度融合，围绕人工智能驱动的思政教育新范式、博雅教育新范式、专业教育新范式、创新创业教育新范式四大主要研究方向，构建智能化、互动化、个性化的综合高等教育生态系统，解决教学实践“入脑入心”的核心问题。通过多学科交叉、AI技术赋能和深圳本土资源挖掘，推动教学范式从传统单向传授向人机协同、数据驱动的模式转型。实验室坚持“交叉融合、应用导向、服务发展”的建设理念，目前，相关团队已在AI-Native思政教学范式、脑科学与心理计算支持的天赋与韧性测评、教育垂域大模型与隐私计算、AI驱动的科研增量评价与创业孵化等方向开展研究，取得了一系列具有学术价值与实践影响的成果。

未来，实验室将依托深圳理工大学智算中心、多学科团队及校内外资源整合，实现理论创新、方法革新与实践应用的有机闭环，积极探索“AI for Education”的研究新范式与学科建设路径，服务粤港澳大湾区人才培养、科技强国战略和中国式现代化建设，建设过程强调开放共享、伦理审查和成果转化，助力高等教育改革与人才培养质量提升，为深圳建设具有全球重要影响力的科技创新中心、推进新型研究型大学教育现代化贡献深圳理工的智慧与力量。（文字：张倩、陈雨彤）