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编辑: 没方
刚刚,月之暗面17岁天才少年陈广宇在X平台发布动态,宣布离开Kimi。
他回顾了过去在Kimi工作的经历,直言:“过去在Kimi的这一年,是我迄今为止人生中最美好的一年。”
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这个名字可能不少人还有印象。
今年3月,Kimi团队发布了一篇名为《Attention Residuals》(注意力残差)的技术论文,尝试改进大模型沿用多年的残差连接机制,引发AI圈广泛讨论,还获得了马斯克的点赞。
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这篇论文的三位同等贡献共同第一作者中,就有年仅17岁、还在读高三的陈广宇。
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另外两位共同一作分别是RoPE旋转位置编码提出者苏剑林,以及Kimi Linear论文第一作者张宇。
而Attention Residuals后来也成为月之暗面新一代大模型Kimi K3的关键技术之一。
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01
16岁闯硅谷,
17岁参与Kimi K3研发
陈广宇2009年出生,来自深圳,曾就读于惠州华润小径湾贝赛思国际学校。
他从小就对计算机技术表现出浓厚兴趣,十年级时便进入美国计算机奥林匹克竞赛(USACO)铂金组。
在校期间,他还参与了学校组织的海洋垃圾AI检测研究项目,在导师指导下尝试利用深度学习算法,识别无人机拍摄画面中的海洋垃圾。他通过调整算法中的关键组件,使海洋垃圾小目标的检测性能提升了约25%。
除了计算机和AI研究,陈广宇在高中时期还尝试过创业。他曾经营Shopify跨境电商店铺,自己拍摄商品照片、投放广告,也尝试运营短视频账号。
2025年2月,一场在北京举办的中学生黑客松,成为他深入探索AI研究的重要转折点。
当时,陈广宇带着自己开发的ThirdArm项目参加活动,希望利用技术为人类设计一只额外的机械辅助手。
也正是在这场活动中,他结识了奇绩创坛创始团队成员董科含,并随后入选了其面向全球15至17岁青年的培养计划。
当时的陈广宇甚至还不了解Transformer是什么,董科含鼓励他将更多精力投入前沿的底层技术研究。
后来,经董科含引荐,他结识了DeepSeek研究员袁境阳,并在对方指导下开始系统学习大模型相关知识。
他借助Gemini等AI工具阅读经典论文,追踪GitHub上的开源项目,学习模型架构、Attention机制以及GPU编程,并逐渐开始在X平台分享自己的技术心得。
随着研究不断深入,他的分享也开始受到AI圈关注。
一次围绕技术博客展开的交流,让他获得了一家硅谷AI初创公司负责人的关注。在完成一项限时实验测试后,他成功拿到了实习机会。
2025年夏天,年仅16岁的陈广宇独自前往旧金山,开始了为期七周的AI公司实习。
在实习的前两周,他负责定义并推进一个涉及144张H100 GPU的探索性项目。此后,他还参与了技术开发、招聘系统搭建以及公司运营等相关工作。
这段经历,让他从阅读论文、编写代码,真正走进了前沿AI公司的研发环境,也为后来加入月之暗面打下了基础。
2025年11月,拥有硅谷AI公司实习经历的陈广宇,正式加入月之暗面担任机器学习研究实习生。
吸引他的原因之一,正是Kimi团队在高效注意力机制、大模型架构等领域的技术积累。
事实上,在加入Kimi之前,他就已经深入研究过Flash Linear Attention(FLA)开源项目,并为其贡献过代码。
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从阅读论文、理解算法,到研究Triton Kernel的具体实现,这些早期积累的技术经验,与Kimi团队的研究方向十分契合。
加入月之暗面后,陈广宇很快参与到实际研发工作中,并在团队内部崭露头角。 他曾在Kimi举办的一场48小时黑客马拉松中获得冠军。
此后,他参与了Kimi Delta Attention(KDA)计算内核优化、Attention Residuals架构研究,以及优化器等相关工作。
今年7月,月之暗面正式发布总参数规模达到2.8万亿的Kimi K3,陈广宇的名字也出现在技术报告作者名单中。
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02
离开Kimi之后,
他还有更多想探索的事
从2025年初开始深入学习大模型,到2026年以共同第一作者身份参与Kimi核心架构研究,陈广宇在一年多的时间里,完成了从高中AI爱好者到前沿大模型研发参与者的转变。
如今,17岁的陈广宇正式宣布离开月之暗面。
在离职推文的最后,他留下了一句话:“More things to explore :)”
这位17岁AI少年的下一站,同样令人期待。
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