北京
国家知识产权局信息显示，南昌市嘉鼎先进复合材料有限公司申请一项名为“基于机器学习的环氧树脂固化工艺约束优化方法及系统”的专利，公开号CN122907191A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本申请涉及材料工艺优化技术领域，公开了一种基于机器学习的环氧树脂固化工艺约束优化方法及系统，方法包括获取环氧树脂固化全流程多项优化参数构建初始参数向量，结合随机区组设计与多样性指标确定目标种群，建立包含工艺参数与对应固化性能的数据库；计算种群各参数向量的约束信息值并排序划分子种群，执行约束信息引导的分类进化生成工艺参数候选集；采用异构机器学习模型预测候选集的优化目标与约束值，基于约束支配准则筛选最优参数向量；分别评估验证最优参数性能，更新种群与数据库，满足设计需求则输出最优工艺参数；方法有效平衡约束满足与多目标优化，提升多目标预测精度与约束筛选效率，能够获得兼顾多项固化性能的工艺参数组合。
天眼查资料显示，南昌市嘉鼎先进复合材料有限公司，成立于2014年，位于南昌市，是一家以从事化学原料和化学制品制造业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，南昌市嘉鼎先进复合材料有限公司参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息23条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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