北京
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国家知识产权局信息显示，中国地质大学（武汉）、浙江省杭州生态环境监测中心、湖北省生态环保有限公司申请一项名为“一种超短链全氟及多氟烷基化合物鉴定与源归属识别方法”的专利，公开号CN122901366A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明公开了一种超短链全氟及多氟烷基化合物鉴定与源归属识别方法，首先获取待测样品中C1‑C3超短链PFAS的多维度检测数据，包括色谱保留时间、MS1精确质量与同位素模式、MS2碎片谱图、离子迁移碰撞截面中至少两种及延迟柱校正信噪比；将多维度数据输入预训练的视觉语义嵌入深度学习模型，通过碎片稀疏自适应机制进行多模态特征融合提取语义嵌入向量，当MS2碎片数量少于预设阈值时自动降低碎片维度权重并同步提升保留时间与碰撞截面维度权重；将语义嵌入向量与源指纹数据库匹配，输出鉴定置信度等级与源归属分类结果。本发明突破了超短链PFAS质谱碎片稀疏条件下难以准确鉴定的技术瓶颈，实现了非靶向筛查与多源路径归因的联合判定。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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