作者:舒紫花 校审:李文慧 排版:习丌
如果把过去一年里几家酒厂的活动海报并排摆在一起,你会看到一个很有意思、也很有点讽刺的画面。
左边一张:买赠,买两箱送一瓶同款;中间一张:扫码红包,开瓶扫盖内码最高赢888;右边一张:开瓶有奖,揭盖赢再来一瓶;底下再压一张:集码换礼,集满十个瓶盖换定制酒具。品牌名字各不相同,奖品金额有高有低,海报设计一个比一个花哨——但消费者真正要做的动作、拿到的反馈,几乎一模一样:开瓶、扫码、领奖。
也就是说,对站在货架前、或坐在宴席桌前的那个人来说,这根本不是四种活动,而是同一种活动,换了四个名字、四种包装。品牌方费尽心思想“做出差异化”,消费者感受到的却是高度重复的熟悉感。
更反直觉的是:当所有酒厂都用同一种方式去抢消费者的注意力,活动发得越多,彼此之间的差异反而越小。你加一块钱红包,我也加一块钱;你上集码换礼,我明天就抄一个类似的。军备竞赛打到最后,没有赢家,只有一群越来越疲惫的消费者,和一笔笔越来越难说清效果的促销费用。本讲要拆解的,就是这种“越做越像”的同质化,到底是怎么发生的。
![]()
![]()
同质化先发生在玩法层面
先把同质化最表面的那一层说清楚:它最先出现在玩法上。
今天绝大多数白酒促销的入口,都放在瓶码上。动作链条高度一致——开瓶、扫码、领奖。无论你叫它“扫码赢红包”还是“揭盖有惊喜”,消费者执行的都是同一组肌肉记忆:拧开盖子、找到内码、掏出手机、扫一下、等弹出。这条链路已经被训练得如此顺滑,以至于换任何奖品,都改变不了“先开瓶再扫码”这个底层动作。
再看奖励本身。红包、积分、实物礼品、换购权益——四样东西在行业里来回倒腾,但背后的逻辑从没变过:都是“你消费了我的产品,我返你一点好处”。把红包换成定制酒具,或者把酒具换成积分商城,消费者得到的反馈仍然是“买酒送东西”。这就像把瓶子从红换蓝,喝进去的还是同一口味。
所以站在消费者视角,这真的不是四种活动,而是一种活动换了四个名字。酒厂市场部以为自己在“创新”,在海报上堆了新slogan、新视觉、新奖品池;但消费者只认动作和反馈——而这两样,三年前和今天没有任何本质区别。
![]()
这里要点破一个根子上的认知偏差:当所有促销都从“产品”出发、围着“产品被消费”这件事发奖励,消费者看到的就永远是“货的促销”,而不是“与我的关系”。这正是“全域粉销”所强调的那条分水岭——从“经营商品”转向“经营用户关系”。同质化的第一层原因,恰恰是绝大多数酒厂还停留在商品视角:活动设计的起点是“怎么让这瓶酒卖得更多”,而不是“怎么让这个人跟我发生更深的连接”。视角不换,玩法再怎么改名,骨架都是同一副。
![]()
更深一层,是各家掌握的数据也差不多
玩法雷同只是表象,往下一层看,更致命的是:各家酒厂手里的数据,也高度相似。
普遍的情况是,酒厂后台能看到的,主要是产品维度的数据——哪个批次、出了多少货、到了哪些经销商、瓶码被扫了多少次。这些信息对管供应链、管渠道库存当然有用,但它在“人”这一侧几乎是空白的。
缺的是什么?是销售链路最基层的关系数据:这酒是谁卖的、谁买的、谁用的。售、买、用三段关系如果不打通,酒厂就不知道自己面对的究竟是单位采购负责人、宴请主办者,还是收礼拆箱的客户。没有“谁”,就谈不上“对谁说什么样的话”。
![]()
数据颗粒度相近,活动方案自然只能继续围着产品做文章。因为你手里只有“货从哪来到哪去”的信息,能设计的促销当然就只能是基于“货被消费”的奖励——开瓶扫、领红包,这是产品数据能支撑的极限。想做“针对首次宴请采购者的专属权益”“针对礼品回流人群的唤醒机制”,对不起,数据底子撑不起来。
这恰恰印证了“全域粉销”的另一个核心判断:要把一张“连货”的网络升级为“连人”的网络。传统物码体系沉淀的是货的流向,bC一体化与一物一码真正的增量价值,在于把每个触点背后的“人”识别出来、沉淀下来。只有当你拿到了售、买、用三段真实关系数据,你才有可能分人群、分场景去设计不同的活动——而不是全行业共用一套“开瓶扫码领红包”的模板。数据同构,是活动同质化最深的病根;不补“连人”的数据,玩法创新就是无米之炊。
![]()
重复刺激会同时消耗消费者和渠道
同质化一旦固化,最直接的恶果是:同样的刺激被反复投放,两边都扛不住。
对消费者来说,长期面对同一类红包,审美疲劳来得比想象中快。奖励小了,没感觉——几块钱的红包已经激不起开瓶的欲望;奖励大了,酒厂成本又高得离谱,而且消费者只会把大额红包解读为“这酒利润空间真大”,反而损伤品牌价值。更麻烦的是,当所有品牌都发红包,红包就从“惊喜”退化成“理所当然”,不发反而显得小气。这是典型的囚徒困境:每个人都不得不发,发了又谁都讨不到好。
对渠道端,尤其是烟酒店,消耗同样真实。每来一轮新活动,老板都得重新记规则、摆物料、在柜台贴新海报,还得逢客就解释“这次怎么扫、扫了领什么”。可活动跑完一轮,店里真实动销未必起来——因为消费者是被红包吸引来的,不是被品牌吸引来的。红包停了,销量可能就回去了。
最后极易滑向一个所有人都熟悉、却都不愿承认的泥潭:“不促不销、促了也难销”。促销活动从原本的增长手段,异化成了常规补贴——像止痛药,不吃就疼,吃了也只是不疼,治不了病。当促销费用变成刚性支出、却换不回真实份额增长时,同质化的代价就从“没新意”升级为“真烧钱”。
![]()
只换奖品,解决不了活动同质化
很多酒厂也意识到了疲劳,第一反应是“换个奖品形态”。但这一招,治标都勉强。
把红包换成实物礼品,或者把礼品换成积分,听起来不一样,实则没触动两个最根本的东西:促销对象,和触发环节。对象还是那个开瓶人,环节还是那个开瓶瞬间。你只是把“扫完领现金”改成了“扫完领酒具”,消费者得到的仍然是“买酒送东西”的反馈,连肌肉记忆都不用改。
真正能拉开差异的,从来不是奖品长什么样,而是活动是否对准了不同的人群、不同的地区、不同的用酒场景、不同的购买阶段。想想看:一个第一次买你家的年轻消费者,和一个喝了三年、准备办婚宴一次性拿二十箱的老客,该收到的刺激能一样吗?一个春节前集中用酒的团购客户,和一个平时自饮的小聚客户,该触发的权益能一样吗?
![]()
更具体一点:同一位消费者,在“第一次购买”“再次购买”“集中用酒”三种状态下,也不应该永远收到同一种刺激。首购需要的是认知和信任建立,复购需要的是习惯强化和专属感,集中用酒需要的是场景服务和批量权益——这是用户关系的不同生命周期,对应的运营动作本该不同。把所有人都塞进“开瓶扫码领红包”这一个模子,本质是对用户关系的粗放经营。
而“全域粉销”所主张的,恰恰是“经营用户关系资产”:资产是要分人、分场景、分生命周期去运营的,不是一波流发完红包就结束。只换奖品不改逻辑,等于给旧房子刷了层新漆,结构还是那套住不下人的老格局。
![]()
活动设计要从“一套玩法”变成“分场景验证”
解法不在创意部多想几个名字,而在活动设计的底层方法上做切换:从“一套玩法打全国”,变成“分场景小步验证”。
第一步,先想清楚这场活动到底要解决什么。是拉新、是动销、是复购、是清库存,还是锁定某个特定用酒场景(如婚宴、如商务接待)?一个红包承担不了所有目标,就像一把瑞士军刀切不动大梁。目标清楚了,活动的对象、触发环节、奖励形态才有据可依——要解决复购,就该把权益绑在“再次购买”上;要锁定婚宴场景,就该在“整箱采购+集中用酒”的节点设计专属服务,而不是一律开瓶扫码。
![]()
第二步,按区域、人群、时间、扫码次数设置不同规则,先在小范围跑。比如先在三个城市、两类人群里各试一种权益设计,观察真实的购买变化,而不是凭感觉拍板。这一步的关键是“看真实购买变化”,而非只看扫码热闹——扫得多不代表买得动,红利有没有真正回到付款人手里,才是更该盯紧的指标。
![]()
第三步,有效的扩大,无效的及时调整。小范围验证的好处,是试错成本低、转向快。等数据证明某套规则真能撬动目标人群的真实购买,再放大不迟;证明无效的,及时收手,避免全国一次性铺开以后,三个月后才发现几千万费用没有换来动销,那时候钱已经花出去了。
这种“分场景验证”的思路,本质上就是“全域粉销”用户资产思维的落地操作:不再把促销当成一次性的流量投放,而是当成用户资产的运营实验——小步快跑、数据说话、持续迭代。当用户关系被当作资产来经营,活动自然会从“全行业一个模子”走向“千企千面、千人千面”。
![]()
结语
白酒促销越来越像,不是创意人员想不出新名字,而是酒厂一直用同一种产品数据、同一个开瓶入口做活动。
当数据只到“货”、入口只到“开瓶”,能设计的促销就只有“围着产品发奖励”这一种;玩法换名、奖品换形,都跳不出这个框。要打破同质化,得先把“连人”的数据补上,再把“一套玩法打天下”换成“分场景验证、分人群运营”。否则,海报再漂亮,消费者看到的,永远还是那瓶熟悉的酒、那个熟悉的红包。
点击下方关键字,查看原创热文
(截至26年9月)
典型案例:| | | | | | |
理念解读:| | | | | | |
应用场景:| | | | | | | | | |
业务系统:| | | |
数智科普:| | |
米多是国内领先的营销数字化整体解决方案提供商,为企业提供顶层设计(营销数字化蓝图/架构/体系等)、系统规划(一物一码/智能营销/渠道管理)及运营落地(扫码发红包/一元换购/五码合一等)提供服务,用数字化驱动业务增长。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.