福瑞泰克为何持续加码平台化？从量产积累看十年战略布局

近日，福瑞泰克宣布基于地平线征程6B开发的行泊一体方案进入规模化量产交付。此前，福瑞泰克已在征程2、征程3和征程6M等芯片平台上推出量产产品。从多代产品持续落地，到软件与数据工具进入项目开发，福瑞泰克的平台化已经得到充分商业化验证。

一、从多代产品到330余款量产车型，平台建设有了持续交付的基础

辅助驾驶方案需要同时处理芯片适配、传感器接入、算法部署、整车集成和测试验证。产品迭代过程中，这些环节能否协同推进，直接关系到方案能否按车型要求进入量产。

福瑞泰克与地平线自2019年开展战略合作，从征程2、征程3到征程6M、征程6B，陆续推出量产产品。2026年9月发布的J6B方案进一步覆盖主流辅助驾驶需求，支持一体机与小域控两类部署形态，兼顾行车和泊车场景。

不同代际的计算平台与产品形态，带来了新的软件、算法和集成工作。福瑞泰克持续完成相关产品开发并交付，其技术积累已经能够支持多代产品演进。平台化建设既要承接新芯片和新功能，也要把前序项目形成的软件、工具与工程经验继续用起来。

据福瑞泰克官网页面披露，截至2025年底，公司已覆盖330余款量产车型、55余家主机厂。多车型交付构成了平台持续发展的实践基础。对于服务整车厂的系统供应商，这种积累既包括产品，也包括在不同车型需求下完成开发、集成和交付的经验。

二、ODIN把软硬件与开发工具连接起来，支撑产品持续演进

多代产品能够持续推出，背后需要一套能够承接变化的技术体系。福瑞泰克ODIN平台整合控制器、传感器、软件算法及数据闭环，把车端产品和开发端工具连接起来。

在这套体系中，控制器与传感器承担计算和感知任务，软件算法支撑具体功能，数据平台服务后续开发与迭代。产品研发涉及的多个环节由此有了共同的技术基础。

J6M和J6B方案的量产，是这套体系进入产品开发的具体案例。福瑞泰克在量产公告中提到，FUZE中间件支持软件集成与适配，FUGA数据闭环平台支持场景持续迭代。前者处理开发中的软件协同，后者连接数据与算法改进，分别服务于方案从开发走向交付的不同环节。

J6B方案支持一体机与小域控的部署形态，也体现出公司围绕不同整车架构组织产品的能力。对于车企，供应商能够提供不同形态的产品，有助于结合车型定位、布置空间和功能需求开展方案选择。具体车型仍需完成相应的集成与验证。

三、FUGA把AI能力带入开发流程，产品交付以后继续积累

量产产品需要持续面对道路场景和用户需求的变化。福瑞泰克将数据闭环纳入平台，使项目经验能够进入后续算法开发。

FUGA覆盖基础运营管理、数据挖掘与场景管理、感知数据闭环、规控仿真验证等环节。它把场景整理、算法改进和验证工作连接起来，为产品迭代提供流程与工具支撑。

福瑞泰克在7月的行业技术分享中，进一步介绍了由软件、硬件、大模型、数据与工程化组成的全栈AI体系，其中包括端到端模型和FUGA-VL视觉语言大模型。AI能力由此同时进入车端算法和开发端的数据处理，而工程体系负责将技术整合到实际产品中。

这一布局使福瑞泰克的AI化与量产业务形成了联系：车型项目提出具体问题，软件与模型承担功能改进，数据和仿真工具支持开发验证，更新后的成果再进入产品。各环节共同工作，构成公司持续迭代的技术基础。

四、战略升级，把量产积累带向更多产品与市场

2026年十周年活动上，福瑞泰克明确了平台化、AI化与全球化方向。平台化继续提高开发与复用能力，AI化深化算法、数据和工程体系，全球化则加强本地适配、技术支持与服务。

三项方向与公司现有业务相互衔接。多代量产产品为平台升级提供实践经验；FUZE、FUGA及模型能力为开发工具和流程升级提供基础；国际客户项目则将产品开发能力带向更多市场。

2026年7月，福瑞泰克披露获得国际品牌平台项目定点，为其提供“福星”前视一体机解决方案，计划于2027年量产。该项目仍处于定点后的开发推进阶段，但已经体现出公司从国内产品交付向国际客户合作延伸的业务进展。

面向不同市场，技术平台还需要与本地道路环境、车型要求和客户开发流程相结合。十周年战略强调本地工程支持与快速响应，正是为了让已有产品与技术积累，更好地承接这些具体需求。

五、平台化的能力，来自产品与工程能力一起积累

福瑞泰克的平台化能力，已经体现在多代芯片产品持续量产、不同产品形态落地，以及软件和数据工具参与项目开发等具体表现中。

ODIN将相关技术组织起来，FUZE支持集成适配，FUGA连接数据与算法迭代，量产项目则推动这套体系持续完善。从330余款量产车型的历史积累，到解决方案的新一轮交付，福瑞泰克正在把项目经验转化为后续产品开发的基础。

福瑞泰克战略升级沿着这条路径继续推进，让平台承接更多产品，让AI深入研发和业务流程，并通过本地服务支持国际项目。对福瑞泰克而言，下一阶段发展的起点，已经落在交付的产品和持续积累的工程能力上，以及基于移动智能体的跨场景应用的探索中。