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参考消息网10月15日报道 俄罗斯《观点报》网站10月9日刊登一篇文章，标题是《人工智能将如何改变坦克作战能力？》，作者是鲍里斯·杰列利耶夫斯基。编译如下：
俄罗斯和西方媒体近期越来越频繁地报道有关新一代装甲装备的研发消息，此类装备的主要特点是会采用人工智能(AI)技术。
多国竞相研发AI辅助技术
10月7日，“艾布拉姆斯”坦克制造商美国通用动力陆地系统公司与软件开发商太初实验室公司签署协议，计划将后者研发的软件“阿努拉”集成到“艾布拉姆斯”坦克和下一代战车中，实现装甲装备语音控制。
这项研发工作旨在减少战车乘员数量。乘组只需确定任务及其执行条件，“阿努拉”即可在无需借助云服务的情况下自主执行指令。也就是说，它在通信受干扰的区域也能正常运作。这是AI作为车长助手和整车控制界面，应用于装甲装备的最新例证。
自2010年代末以来，美国一直在研发基于机器学习的“阿特拉斯”火控系统。美国陆军官员称，该系统可帮助战车乘组在通常只够攻击一个目标的时间里击中三个目标。以色列也在进行类似研发：以色列国防军官员称，“梅卡瓦”Mk4坦克正在加装用于提高目标搜索和打击精度的AI组件。
俄罗斯很久以前就开始积极研发此类技术。近期参加“中部-2026”战略演习的“突击”无人坦克的研发工作已持续很长时间，有关这种装备的报道最早出现在2018年。
几天前，俄罗斯陆军总司令安德烈·莫尔德维切夫上将证实，俄罗斯已开始研发新一代坦克，其自动化火控系统将采用AI技术。当代主战坦克普遍配备包含热成像仪、激光测距仪、弹道计算机和自动目标跟踪系统的多通道瞄准系统，车体和炮塔上的传感器和摄像头可提供全方位视野。但操作人员的疲劳、压力和经验不足可能抵消电子设备的优势。若将目标搜索和瞄准工作交给神经网络处理，就能避免这种情况。
这里需要区分两个概念。自动化装置指的是按预设规则工作的装置，包括自动目标跟踪仪、自动装弹机、弹道计算机和主动防御系统。而狭义上的AI技术指的是神经网络和其他机器学习方法，它们在大型数据集中进行学习并自主发现规律。
“电子大脑”提高攻防效能
神经网络是如何提高坦克的作战效能的？
这种内部存有数千个目标特征的“电子大脑”能够比人类更快、更有效地识别威胁，并可通过自身传感器之外的渠道获取信息。AI组件可持续接收来自其他坦克、无人机、飞机和步兵观察员的情报和目标指示信息。也就是说，它可以从所有已接入军队自动化指挥系统的部队和装备那里接收数据。这使得它能攻击自己看不见的敌人，包括躲在掩体内的敌人。
AI可以快速处理信息，将目标与模板进行对比匹配，并按威胁程度对目标进行排序，然后向操作员提供待摧毁目标的列表，同时选择弹药并考虑距离、风力和温度等因素，进行弹道计算和瞄准。车长可在显示屏上看到目标的放大图像，并决定是否下达开火指令。
坦克中的AI装备还承担着其他重要任务。乌拉尔机车设备厂代表称，未来的坦克将配备用于在低能见度条件下发现目标的制式雷达。这种雷达也可用于对付坦克遇到的威胁，如第一人称视角(FPV)无人机等。车载计算机能控制主动防御系统或防空模块，若判断不应使用主动防御系统的拦截弹药对付来袭无人机，则会控制机枪或榴弹发射器发射霰弹将其击落。
开源情报显示，各国坦克制造企业都在将主动防御系统、自动装弹机和无人炮塔等自动化装置和电子设备引入自己的最新产品。而狭义上的AI，即帮助识别目标并作出决策的机器学习，通常被称为未来技术。当然，这一未来已近在咫尺。乌拉尔机车设备厂9日发布声明的用意大概正在于此。这份声明称，该企业目前正在为量产装甲装备引入最新技术，还在研发新一代坦克和战车。（编译/刘洋）
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